Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0221U103702, 0119U102565 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи машинного навчання бінарній морфологічній класифікації великих масивів галактик Назва етапу роботи Керівник роботи Добричева Дар'я Вікторівна, Кандидат фізико-математичних наук Дата реєстрації 24-02-2021 Організація виконавець Головна астрономічна обсерваторія Національної академії наук України Опис етапу Використовуючи створену під час роботи тренувальну вибірку галактик (N=6163) та їхні фотометричні параметри, проводилось тренування класифікаторів: наївного байєсу (Naive Bayes), випадкового лісу (Random Forest), опорних векторів (Supporting Vector Machines), логістичної регресії (Logistic Regression) та k-найближчих сусідів (K-Nearest Neighbours). Тренування методу опорних векторів (Supporting Vector Machines) дав найбільшу точність 96,4% (ранні морфологічні типи галактик - 96,1%, пізні типи - 96,9%). Виконано апроксимацію найкращого класифікатора на загальну кількість цільової вибірки, що становить близько 316031 об’єктів (141211 ранніх галактик та 174820 пізніх). Проведено кросперевірку наявності цільової вибірки з даними в проєкті Galaxy Zoo 2 (GZ2). Виявилося, що ~170000 галактик цільової вибірки є в каталозі GZ2. Цільова вибірка з ~316000 об’єктів каталогу SDSS DR9 була розділена на тренувальну вибірку (~170000 галактик із Galaxy Zoo 2) та цільову вибірку (~1460 галактик з невідомими морфологічними типами). Сформовано тренувальну вибірку з N~18000 наявних зображень галактик із каталогу Galaxy Zoo 2, які більше ніж на 70% схожі на галактики з цільової вибірки. Написано програму на мові програмування Python, де використано згорткову нейронну мережу архітектури Xception для класифікації зображень галактик на еліптичні та спіральні за допомогою тренувальної вибірки (N~18000), і отримано точність у 91.14%. Проведено апроксимацію глибинного навчання на загальну кількість некласифікованих галактик; у результаті отримано, що цільова вибірка ~146000 галактик містить ~68000 ранніх та ~69000 пізніх типів галактик; при цьому, не вдалося класифікувати ~9000 галактик, які виявились артефактами. Опис продукції Автори роботи Василенко Максим Юрієвич Добричева Дар'я Вікторівна Додано в НРАТ 2021-02-24 Закрити