Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0221U106805, 0117U000523 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення наукових засад діагностування технічного стану сталей за кількісними оцінками фрактографічних ознак пошкодженості елементів конструкцій, експлуатованих під впливом корозійних середовищ Назва етапу роботи Керівник роботи Воробель Роман Антонович, д.т.н.Студент Олександра Зиновіївна, д.т.н. Дата реєстрації 21-12-2021 Організація виконавець Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка Національної академії наук України Опис етапу  Проведено комплекс експериментальних фізико-механічних досліджень щодо оцінювання високотемпературної деградації низьколегованої Cr-Mo-V сталі парогонів ТЕС. Доступність і неруйнівний характер характеристик дає підстави рекомендувати залежність твердості від розміру зерна експлуатованої сталі для діагностування поточного технічного стану сталей парогонів під час планових обстежень їх зовнішніх поверхонь. Встановлено, що характеристики опору крихкому руйнуванню є найчутливішими до оцінювання деградації матеріалу парогонів. Розроблено комп’ютеризований методи виявлення та кількісного аналізу ямок в’язкого руйнування, включень на їх дні та слідів від них на фрактографічних зображеннях теплостійких сталей. Показано, що оцінювання міри деградації сталі можливе за співвідношенням кількості ямок з включеннями на їх дні відносно загальної кількості наявних ямок. Встановлено, що спільними ознаками високо-температурної деградації низько- і високо-легованих теплотривких сталей на структурному рівні є виділення та коагуляція карбідів на межах зерен. Побудовано залежності між механічними та фрактографічними показниками для низько- (12Х1МФ та 15Х1М1Ф) та високолегованої (15Х11МФ) теплотривких сталей. Розроблено метод автоматизованого оцінювання кроку втомних боріздок теплостійких сталей за фактографічними зображеннями. Розроблено метод класифікації зображень крихкого та в’язкого руйнування теплостійких сталей з використанням нейронних мереж глибокого навчання, що дало можливість досягнути точності класифікації на рівні 89%. Опис продукції Автори роботи Берегуляк Олена Романівна Воробель Роман Антонович Звірко Ольга Іванівна Кречковська Галина Василівна Курнат Іван Миколайович Мандзій Теодор Стефанович Никифорчин Григорій Миколайович Свірська Леся Миколаївна Соловей Петро Русланович Студент Олександра Зиновіївна Цирульник Олександр Тимофійович Додано в НРАТ 2021-12-21 Закрити