Реєстраційний номер
0222U000060,
(0121U100467)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України
Назва етапу роботи
Формалізація та оцінка якісних і кількісних параметрів визначення передумов та детермінантів здійснення злочинної діяльності у фінансовому секторі економіки України
Керівник роботи
Кузьменко Ольга Віталіївна, Доктор економічних наук
Дата реєстрації
02-01-2022
Організація виконавець
Сумський державний університет
Опис роботи
формування інформаційного та математичного забезпечення ідентифікації та оцінювання специфічних економічних відносин, які виникають при здійсненні протиправної діяльності у фінансовому секторі економіки країни, на основі використання технологій та методів інтелектуального аналізу даних
Опис етапу
Науково-технічна продукція передбачає формування інформаційного та математичного забезпечення ідентифікації та оцінювання специфічних економічних відносин, які виникають при здійсненні кібершахрайств у фінансовому секторі економіки країни, на основі використання технологій та методів інтелектуального аналізу даних. У процесі дослідження застосовувалися методи бібліометричного аналізу (з використанням інструментаріїв VOSviewer v.1.6.10 та SciVal by Elsevier), методи економіко-математичного моделювання (регресійнь модель на основі панельних даних, модель розподіленого лагу, SVM-моделі машинного навчання двох типів (epsilon-SVM regression та nu-SVM regression), лінійне програмування методом узагальненого знижуючого градієнту, багатоваріантні адаптивні регресійні сплайни, структурне моделювання, асоціативні правила, метод Парето, метод головних компонент, мультиплікативна згортка Кіні). Науково-технічна продукція передбачає наступні нові наукові та прикладні результати: 1) вперше розроблено науково-методичний підхід до оцінювання каузальних зв’язків між розвитком фінтех інновацій, кількістю фінансових та кібернетичних правопорушень шляхом побудови багатомірних адаптивних регресивних MAR-сплайнів.; 2) вперше розроблено методологію формалізації факторів стрімкого поширення кіберзагроз, що базується на побудові сигмоїдної моделі із застосуванням методів машинного навчання SVM; 3) вперше розроблено методологію інтегрального оцінювання кібервразливості споживачів фінансових послуг шляхом системного поєднання за допомогою методів головних компонент, узагальненого знижуючого градієнту та мультиплікативної згортки Кіні; 4) досконалено методологічний базис обґрунтування причинно-наслідкових зв’язків між сумнівними фінансовими транзакціями
Опис продукції
Автори роботи
Боженко Вікторія Володимирівна
Бойко Антон Олександрович
Габенко Марія Миколаївна
Гарбар Яна Сергіївна
Доценко Тетяна Віталіївна
Кільдей Анастасія Денисівна
Кузьменко Ольга Віталіївна
Кушнерьов Олександр Сергійович
Миненко Сергій Володимирович
Пігуль Євгеній Ігорович
Пахненко Олена Михайлівна
Петренко Каріна Юріївна
Семеног Андрій Юрійович
Скринька Лілія Олегівна
Старосельська Наталія Сергіївна
Теслик Наталія Миколаївна
Шрамко Еліна Володимирівна
Додано/оновлено в НРАТ
2022-03-09
