Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0222U002220, 0117U002111 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення та дослідження ефективних інструментальних засобів індуктивного моделювання для розв'язання задач обчислювального інтелекту Назва етапу роботи Керівник роботи Степашко Володимир Семенович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 10-02-2022 Організація виконавець Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН та МОН України Опис етапу Розроблено принципово новий клас перебірних алгоритмів індуктивного моделювання КОМБІ-ГА на основі гібридизації комбінаторного алгоритму КОМБІ МГУА та генетичних алгоритмів; доведено структурну та статистичну стійкість процесу побудови моделей алгоритмом КОМБІ-ГА; удосконалено метод реконструкції відсутніх декадних даних чисельності мікроорганізмів у забрудненій важким металом ділянці ґрунту; розроблено перебірний алгоритм з ефективним розпаралелюванням операцій; розроблено кореляційно-рейтинговий перебірний алгоритм МГУА; розроблено інтелектуальний інтерфейс користувача; розроблено метод визначення хімічного складу невідомого сплаву шляхом розрахунку кількісної міри відстані між експериментальною та еталонними функціями охолодження виливка. Прикладні результати. Ефективність розроблених технологій індуктивного моделювання продемонстровано при розв'язанні реальних задач моделювання і прогнозування складних об'єктів і процесів різної природи: кількість захворілих на коронавірус в Україні; залежність чисельності амілолітичних мікроорганізмів у ґрунті від погодних умов та концентрацій важкого металу; залежність концентрації хлорофілу "а" у фітопланктоні Каховського і Кременчуцького водосховищ від гідрохімічних та гідрологічних показників; процес охолодження металевих ливарних виробів; динаміка росту дерев, зрошуваних стічними водами; паливно-енергетичний баланс країни з урахуванням прогнозу кінцевого споживання енергії тощо. Результати досліджень і розроблені технології впроваджено в таких організаціях: Інститут мікробіології і вірусології ім. Д.К. Заболотного НАНУ (моделі зміни чисельності мікроорганізмів) та приватне підприємство "ЕОН ПЛЮС" (метод визначення хімічного складу сплаву).  Опис продукції Автори роботи Єфіменко Сергій Миколайович Мороз Ольга Григорівна Піднебесна Галина Анатоліївна Павлов Андрій Володимирович Савченко-Синякова Євгенія Анатоліївна Степашко Володимир Семенович Сьоміна Людмила Петрівна Токова Олена Володимирівна Додано в НРАТ 2022-03-09 Закрити