Реєстраційний номер
0222U002393,
0119U002255
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Розробка та дослідження нового класу кристалічних нанокомпозитів із заданою анізотропією для мікро- і наноелектроніки
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Андрущак Анатолій Степанович,
Дата реєстрації
13-02-2022
Організація виконавець
Національний університет "Львівська політехніка"
Опис етапу
Проведено літературний та патентний огляд щодо фізичних властивостей вибраних матеріалів в об’ємному та нанокристалітному виглядах, а також щодо способів одержання та характеризації ряду нелінійно-оптичних кристалів.
Проведено відбір нанопористих матриць, що відповідають вимогам для заповнення їх структур нанокристалітами із водних розчинів. Встановлено, що для заповнення мембран кристалічними речовинами найкращими є мембрани із чітко плоскопаралельними сторонами та ідеально відполірованими поверхнями.
Одержано зразки нанокомпозитів на основі різних водорозчинних нанокристалітів ADP, KB5, СuSO4, KDP, TGS, Ba(NO3)2 у вибраних матрицях Al2O3 та Si/SiO2 з пониженням температури до кімнатної. Вивчено вплив магнітного поля на ріст таких нанокристалітів. Методом рентгеноструктурних досліджень підтверджено принципову можливість формування різних нанокристалітів у пористих матрицях Al2O3 та Si/SiO2. Досліджено морфологію поверхні, а також структурні особливості синтезованих кристалічних нанокомпозитів методом скануючої електронної мікроскопії.
Проаналізовано можливість одержання зразків нанокомпозитів на основі неводорозчинних кристалітів LiNbO3 у нанопористих матрицях Al2O3 та SiO2.
Проведено огляд методів цифрової обробки зображень для оцінки параметрів нанопористих матриць на основі їхніх високороздільних зображень. Продемонстровано перспективи застосування математичної морфології до аналізу СЕМ зображень нанопоруватих мембран. Розглянуто математичний алгоритм кількісного дослідження морфології поверхні на основі комп’ютерного опрацювання та аналізу СЕМ зображень для визначення середнього діаметру пор, відстані між порами у мембран. Для підсилення контрасту зображення використовується регульований шоковий фільтр.
Проаналізовано можливості комп’ютерного аналізу електронно-мікроскопічних зображень досліджуваних зразків з використанням модуля автоматизованого опрацювання зображення NI Vision Assistant, який є частиною інженерного середовища LabVIEW.
Опис продукції
Автори роботи
Адамів Володимир Теодорович
Карбовник Іван Дмитрович
Клим Галина Іванівна
Щур Ярослав Йосифович
Додано/оновлено в НРАТ
2022-03-09
