Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0222U002570, 0119U101053 , Науково-дослідна робота Назва роботи Дослідження математичних моделей фізичних процесів методами ідентифікації та рекурентного аналізу із застосуванням інформаційних технологій Назва етапу роботи Керівник роботи Білозьоров Василь Євгенович, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 14-02-2022 Організація виконавець Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара Опис етапу  Об’єкт дослідження – системи диференціальних рівнянь, рекурентні нейронні мережі та сучасні програмні засоби для моделювання динамічних процесів. Мета роботи – розробка моделей та методів ідентифікації функціональних залежностей у даних великого обсягу. Методи дослідження – сучасні методи теорії диференціальних рівнянь, рекурентного аналізу та обчислювальної математики. Результати роботи – розроблені нові чисельні методи і алгоритми, які дозволяють розв’язувати задачі фінансового аналізу. Розглянуто два методи моделювання: метод, заснований на рекурентному аналізі і метод із застосуванням нейронних мереж. Перший метод, метод реконструкції системи звичайних диференціальних рівнянь, використовується в тому випадку, якщо дослідник має тільки інформацію щодо процесу у вигляді одного часового ряду або декількох часових рядів. Він потребує виявлення схованої інформації і надає можливість знайти параметри, які дозволяють виявити наступні дані: простір вкладення часового ряду (параметр m – розмірність системи ЗДР), параметр затримки (τ – для побудови аттрактору системи що реконструюється). Питання адекватності побудованої системи та інформацію з часових рядів також можна розглядати з використанням нелінійного рекурентного аналізу. Другий метод – це метод нейронних мереж. Нейронна мережа – це біологічний термін, що визначає систему збирання, обробки і передачі інформації мозком живої істоти. Метод нейронних мереж дозволяє конструювати і досліджувати моделі будь-яких процесів навколишнього середовища та робити прогноз їх подальшої зміни. За допомогою нейромережевих технологій можна встановити час різкої зміни (кризи) нормального функціонування біологічних, економічних або соціальних систем. Це дозволить розробити стратегію запобігання шкідливим явищам, які можуть виникнути у згаданих системах. Новизна розробки – всі результати одержані у звіті є новими. Опис продукції Автори роботи Єгошкін Данило Ігорович Білозьоров Василь Євгенович Гук Наталія Анатоліївна Зайцев Вадим Григорович Золотько Костянтин Євгенович Сафронова Інга Анатоліївна Додано в НРАТ 2022-03-09 Закрити