Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0222U003208, 0120U103580 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити методи високопродуктивних обчислень дослідження математичних моделей неоднорідних середовищ та обробки великих даних (Big Data) на основі суперкомп'ютерних технологій. Назва етапу роботи Керівник роботи Хіміч Олександр Миколайович, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 21-02-2022 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис етапу  В результаті виконання проєкту отримано наступні результати: розроблено нові засоби високопродуктивних обчислень, в тому числі адаптивні комп’ютерні методи та алгоритми для розв’язування розрахункових задач, які виникають при математичному моделюванні стану неоднорідних середовищ та процесів, що в них протікають; створено нові дискретні математичні моделі стану неоднорідних середовищ та процесів, які в них протікають, зокрема моделі «з пам’яттю» для вивчення особливостей міграційної динаміки розчинних речовин при фільтрації ґрунтових вод; розроблено перспективну архітектуру спеціалізованих сегментів обчислювального кластеру для вирішення задач тренування і застосування штучних нейронних мереж; експериментально досліджено запропоновані методи і комп’ютерні алгоритми на розв’язуванні низки тестових та практичних задач. Розроблені алгоритмічно-програмні засоби використовуються в Інститутах НАН України, зокрема електрозварювання ім. Є.О. Патона, механіки ім. С.П. Тимошенка тощо. Розроблені методи та алгоритми становитимуть основу для створення алгоритмічного і чисельного програмного забезпечення для розв’язування на новітніх високопродуктивних комп’ютерних системах задач математичного моделювання (аналізу міцності, стійкості та життєвого циклу відповідальних конструкцій; моделюванні процесів тепломасопереносу тощо). Архітектуру спеціалізованих сегментів обчислювального кластеру буде використано при створені наступного покоління суперкомп’ютерів СКІТ. Розроблені елементи штучного інтелекту буде використано в задачах обробки великих даних (Big Data), розпізнавання образів (зокрема, в медико-біологічних дослідженнях), прогнозування економічних і соціальних процесів, у системах підтримки прийняття рішень тощо. Моделі, методи та комп’ютерні алгоритми високопродуктивних обчислень будуть використовуватися в установах НАН України, проектно-конструкторських установах, закладах вищої освіти МОН України. Опис продукції Автори роботи Єршов Павло Сергійович Бандура Олександр Юрійович Баранов Ігор Анатолійович Богаєнко Всеволод Олександрович Булавацький Володимир Михайлович Герасимова Тетяна Олексіївна Гладкий Анатолій Васильович Головинський Андрій Леонідович Нестеренко Алла Никифорівна Полянко Віктор Володимирович Попов Олександр Володимирович Сидорук Володимир Антонович Тульчинський Вадим Григорович Хіміч Олександр Миколайович Чикрій Кирило Аркадійович Чистяков Олексій Валерійович Чистякова Тамара Василівна Додано в НРАТ 2022-03-09 Закрити