Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0222U003706, 0121U110690 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити інтелектуальну систему автоматизованого оцінювання особливостей пухлинних тканин за мікрофото. Етап 1. Створити базу даних мікрофото раку молочної залози Назва етапу роботи Керівник роботи Тульчинский Вадим Григорович, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 25-05-2022 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис етапу Розділів 2, сторінок 42, рисунків 18, джерел 39 Ключові слова: РАК МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ, ГІСТОЛОГІЧНІ МЕДИЧНІ ЗОБРАЖЕННЯ, БАЗА ДАНИХ МІКРОФОТО, БІНАРНІ РОЗРІДЖЕНІ РОЗПОДІЛЕНІ ПОДАННЯ СЕМАНТИКИ, АСОЦІАТИВНА ПАМ'ЯТЬ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ. Завдання проєкту: створити базу даних медичних зображень мікрофото раку молочної залози (БДФ РМЗ) з визначеними характерними зонами та структурованими описами відповідних діагностичних параметрів і розробити веб-застосування та веб-сервіс для її поповнення, редагування, багатокритеріального відбору вибірок тощо. Основні одержані результати: 1) розроблено три варіанти реалізації БДФ РМЗ на основі різних СКБД: MySQL, ElasticSearch (популярна СКБД класу noSQL) і МікроПошук (оригінальна СКБД розроблена в ІК НАНУ, теж noSQL). Проведено їх експериментальне дослідження щодо продуктивності і масштабування; 2) розроблено веб-сервіс (та одночасно бекенд веб-застосування) на мові Python для поповнення, редагування, багатокритеріального відбору вибірок тощо; 3) розроблено веб-застосування (фронтенд) на мовах JavaScript і HTML (платформа REACT) для поповнення, редагування, багатокритеріального відбору вибірок тощо; 4) запропонована нейромережева модель CS-SDM, що інтегрує методи Стискаючої реєстрації (Compressive Sensing, CS) в Розріджено-розподілену пам’ять (Sparse Distributed Memory, SDM) для підвищення ємності збереження семантичних даних. Модель реалізована як програма з відкритими початковими кодами на графічних прискорювачах (CUDA GPU і Python). Проведено експериментальне дослідження, яке підтвердило очікувану перевагу над конструкціями SDM Кенерви і Джекела.   Опис продукції Автори роботи Білодід Оксана Олексіївна Вдовіченко Руслан Юрійович Головинський Андрій Леонідович Лавренюк Сергій Іванович Назаренко Євген Володимирович Роганов Вячеслав Юрійович Тульчинський Вадим Григорович Тульчинський Петро Григорович Тульчинський Петро Григорович Халімендік Валерій Валерійович Додано в НРАТ 2022-05-25 Закрити