Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0222U004359, 0121U110720 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити методи і алгоритми розподіленого моделювання та визначення станів віддалених об'єктів тривалого моніторингу на основі суперкомп'ютерних технологій. Етап 1. Розробити метод реалізації дистанційного моніторингу великої кількості об’єктів і суб’єктів з оперативним моделюванням станів об’єктів моніторингу в місцях введення і утворення мережевих потоків та з поглибленим моделюванням станів об’єктів засобами суперкомп’ютерних технологій; розробити алгоритми моделювання станів об’єктів тривалого моніторингу з використанням введених сигналів та вимірювальних даних з подальшим формування логіко-статистичних інформаційних моделей станів об’єктів моніторингу; розробити нові мультивейвлети низької обчислювальної складності та їх швидкі алгоритми; розробити алгоритми кластерізації для зменшення розмірності і складності математичних моделей. Назва етапу роботи Керівник роботи Шевчук Богдан Михайлович, д.т.н. Дата реєстрації 25-07-2022 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис етапу Розроблено методи та алгоритми розподіленого моделювання та визначення станів об’єктів тривалого моніторингу в безпровідних мережах з суперкомп’ютером, включаючи метод реалізації дистанційного моніторингу великої кількості об’єктів і суб’єктів з оперативним та поглибленим моделюванням станів об’єктів моніторингу засобами об’єктних систем та суперкомп’ютера, алгоритми моделювання станів об’єктів тривалого моніторингу з використання вибірок сигналів з подальшим формуванням логіко-статистичних інформаційних моделей станів об’єктів моніторингу; розроблені нові мультивейвлети низької обчислювальної складності та їх швидкі алгоритми, включаючи методи побудови ортонормованих базисних систем на основі цілочисельних ступінчастих мультивейвлетів, матричні методи побудови мультивейвлет-пакетів різних розмірів для цілочисельних вейвлет-перетворень в базисах ступінчастих функцій, метод і алгоритм цілочисельного вейвлет-перетворення з мультивейвлет-пакетом розміру 4х4 і 8х8, швидкі алгоритми для 1D і 2D і обернених цілочисельних вейвлет-перетворень з мультивейвлет-пакетом розміру 4х4 і 8х8; розроблені алгоритми кластерізації для зменшення розмірності і складності математичних моделей, проаналізовано алгоритми моделювання процесів відновлення компактних даних вибірок моніторингових сигналів і відеосигналів. Опис продукції Автори роботи Гнатів Лев Олексійович Луц Василь Костянтинович Луц Лілія Володимирівна Додано в НРАТ 2022-08-01 Закрити