Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0222U004568, 0121U109526 , Науково-дослідна робота Назва роботи Система локалізації, класифікації та трекінгу об’єктів у режимі реального часу за допомогою алгоритмів штучного інтелекту Назва етапу роботи Керівник роботи Баркалов Олександр Олександрович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 12-09-2022 Організація виконавець Донецький національний університет імені Василя Стуса Опис етапу  З використанням 3-ох датасетів було проведено дослідження точності фінальної системи. Було використано Kinetics400, Mimetics та NTU-RGBD датасети з відеоконтентом та анотацією поз людей в них. В якості дослідження було проаналізовані як окремі компоненти системи та і точність фінальної моделі. Також на точність перевірялась найбільш вірогідна поза, та топ 5 вірогідних поз для більш широкого розуміння точності моделей. Високої точності результатів вдалось досягти на датасетах Kinetics та NTU-RGBD, і порівняно малу точність на датасеті Mimetics. Мала точність пояснюється тим, що моделі навчались на Kinetics і NTU-RGBD датасетах, відповідно вони краще справляються з перспективами камери та неповнотою поз в цих датасетах, порівнюючи з абсолютно новим форматом відео. Потік аналізу пози ж показав низьку точність на датасетах Kinetics та Mimetics, але високу точність при роботі з NTU-RGBD датасетом. Фінальна модель демонструє, що об’єднання потоків поз і контексту відео, дозволяє врахувати сильні сторони обох підходів, що дало можливість досягти порівняно найвищої точністі результатів передбачень у відео з датасетів. Новизна представленої реалізації полягає в тому, що попередні методи інтеграції використовують статичне об'єднання двох даних або послідовне збагачення інформації про позу за допомогою інформації про зовнішній контекст, що призводить до сильного зміщення результатів передбачень в сторону контексту. На відміну від цього, запропонована інтеграція ознак, що керується позою, може відфільтрувати контекстну інформацію і таким чином може виконувати надійне розпізнавання дій як на відео з повним та неповним контекстом. Опис продукції Автори роботи Баєв Артем Вікторович Болдирєва Валерія Олегівна Вєтров Олег Станіславович Василенко Валерія Юріївна Зелінська Оксана Владиславівна Нескородєва Тетяна Василівна Петранова Марина Юріївна Прокоф'єв Михайло Іванович РИМАР Павло Володимирович Штовба Сергій Дмитрович Додано в НРАТ 2022-09-12 Закрити