Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0222U005341, 0121U113956 , Науково-дослідна робота Назва роботи Обробка багатоканальних даних дистанційного зондування на основі машинного навчання Назва етапу роботи Керівник роботи Усс Михайло Леонтійович, к.т.н. Дата реєстрації 27-12-2022 Організація виконавець Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" Опис етапу Звіт про НДР: 83 с., 22 рис., 11 табл., 141 джерел. Об’єкт досліджень – багатоканальні зображення, що формуються й обробляються системами дистанційного зондування. Мета досліджень – розробка методів на основі машинного навчання для ефективної автоматичної та напівавтоматичної обробки багатоканальних даних дистанційного зондування. У звіті представлено результати розробки комбінованих метрик якості для трикомпонентних зображень багатоканальних даних дистанційного зондування з використанням кількох елементарних метрик, поданих на вхід нейронної мережі, оптимізованої в результаті навчання. Аналіз довів, що завдяки цьому вдалося суттєво покращити рангову кореляцію Спірмена між метриками та осередненою оцінкою якості людьми. Також розроблено метод та засіб прогнозування ефективності стиснення зображень з втратами. Прогнозування базується на навчанні нейромережі, на входи якої поступають параметр, що керує стисненням, та кілька параметрів, що описують складність зображення. Показано, що можливо прогнозувати наявність оптимальної робочої точки при стисненні зображень, що спотворені шумом, і ймовірність правильної класифікації зображення. Опис продукції Автори роботи Єремєєв Олег Ігорович Васильєва Ірина Карлівна Коваленко Богдан Віталійович Лукін Володимир Васильович Макарічев Віктор Олександрович Чернова Галина Анатоліївна Додано в НРАТ 2022-12-27 Закрити