Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0223U001881, 0122U200266 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити інтелектуальну систему автоматизованого оцінювання особливостей пухлинних тканин за мікрофото. Етап 2.Розробити програмні засоби ручної розмітки мікрофото РМЗ з метою визначення характерних зон для первинної селекції інформативних і неінформативних фрагментів медичних зображень РМЗ інтегроване з БДФ РМЗ. Визначити набір початкових даних (атрибутів) інформативних фрагментів мікрофото РМЗ для подання на вхід системі діагностичних моделей, розробити та реалізувати алгоритми їх обчислення Назва етапу роботи Керівник роботи Тульчинский Вадим Григорович, д.ф.-м.н. Дата реєстрації 04-02-2023 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис етапу Звіт по НДР: 32 с., 11 рис., 0 табл., 24 джерел РАК МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ, ГІСТОЛОГІЧНІ МЕДИЧНІ ЗОБРАЖЕННЯ, БАЗА ДАНИХ МІКРОФОТО, БІНАРНІ РОЗРІДЖЕНІ РОЗПОДІЛЕНІ ПОДАННЯ СЕМАНТИКИ, АСОЦІАТИВНА ПАМ'ЯТЬ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ Мета проєкту – автоматизувати процес діагностики раку молочної залози (РМЗ) шляхом розробки інтелектуального аналізатору морфологічних особливостей клітин і тканин РМЗ за гістологічними медичними зображеннями (мікрофото) для застосування у наукових дослідженнях. Завдання проєкту: розробити програмні засоби ручної розмітки мікрофото РМЗ з метою визначення характерних зон для первинної селекції фрагментів медичних зображень РМЗ інтегроване з базою данних мікрофото (БДФ) РМЗ. Визначити набір початкових даних (атрибутів) інформативних фрагментів мікрофото РМЗ для подання на вхід системі діагностичних моделей, розробити та реалізувати алгоритми їх обчислення Основні одержані результати: 1)розроблені засоби ручної розмітки мікрофото , що після додаткового дослідження виявились непотрібними , тому що є можливість класифікувати лише цілі мікрофото апостеріорі; 2)накопичені і класифіковані за ступенем агресивності РМЗ (силами партнерів з ІЕПОР НАНУ) дві колекції мікрофото – сукупно на 1789 зразків (1076 і 713 відповідно) від двох різних мікроскопів;3)у зв’язку з періодичними відключеннями живлення внаслідок російських атак колекції зображень перенесено на закордонний хостинг і, з урахуванням обмежень того хостингу, розроблено нові веб-сервіс та веб-застосування на мові PHP для перегляду колекцій та забезпечення віддаленого доступу до них; 4) визначено набір інваріантних атрибутів (спектр розподілу кутів, гістограма довжин і гістограма товщин лінеаментів) та розроблено 2 програми на Python для їх обчислення (інтерактивну у Jupiter Notebook і потокову для формування атрибутів з метою наступного машинного навчання) Опис продукції Автори роботи Білодід Оксана Олексіївна Бандура Олександр Юрійович Вдовіченко Руслан Олександрович Головинський Андрій Леонідович Лавренюк Сергій Іванович Назаренко Євген Володимирович Празднікова Марія Оксандрівна Роганов В'ячеслав Юрійович Сидорук Володимир Антонович Тульчинський Вадим Григорович Тульчинський Петро Григорович Халімендік Валерій Валерійович Додано в НРАТ 2023-02-04 Закрити
НДДКР ОК
Керівник: Тульчинский Вадим Григорович. Розробити інтелектуальну систему автоматизованого оцінювання особливостей пухлинних тканин за мікрофото. Етап 2.Розробити програмні засоби ручної розмітки мікрофото РМЗ з метою визначення характерних зон для первинної селекції інформативних і неінформативних фрагментів медичних зображень РМЗ інтегроване з БДФ РМЗ. Визначити набір початкових даних (атрибутів) інформативних фрагментів мікрофото РМЗ для подання на вхід системі діагностичних моделей, розробити та реалізувати алгоритми їх обчислення. (Етап: ). Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України. № 0223U001881
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-20