Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0223U001882, 0122U002660 , Науково-дослідна робота Назва роботи Створити інформаційну технологію аналізу великого масиву ЕКГ даних для прогнозування ризику виникнення серцево-судинних захворювань. Етап 2 Аналіз великого масиву ЕКГ та демографічних даних за результатами масштабного скринінгу населення в КНР. Назва етапу роботи Керівник роботи Чайковський Ілля Анатолійович, Кандидат медичних наук Дата реєстрації 04-02-2023 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис етапу   Під час виконання етапу масив електрокардіографічних показників був доповнений всіма можливими комбінованими індексами гіпертрофії лівого та правого шлуночків. Доповнена також контрольна вибірка, у елементів якої всі показники ЕКГ знаходяться в межах норми. В результаті статистичного аналізу масиву біля 400 ЕКГ параметрів за даними масового скринінгу населення у Хмельницькій області (біля 22 тис.осіб) та КНР (біля 25 тис. осіб, данні надані відділом популяційних досліджень Університету Оксфорда) виявлені раніше невідомі зв’язки між окремими та узагальненими ЕКГ параметрами та такою кінцевою точку як смерть від усіх причин ( all-case-mortality). Отримані статистичні дані щодо виживання учасників дослідження 2015-го року в Шепетівському районі за 5 років а також учасників популяційного дослідження Kadoori Biobank та Університету Оксфорда за 10 років. На цій основі створена методика прогнозування ризику смертності від усіх причин за даними поглибленого аналізу ЕКГ/ВРС. Для створення такої методики використовувалися методи машинного навчання, зокрема Isolation Forest anomaly detection. Опис продукції Автори роботи Будник Микола Миколайович Пономарьов Вадим Дмитрович Риженко Тетяна Миколаївна Сиропятов Ілля Олегович Чайковський Ілля Анатолійович Додано в НРАТ 2023-02-04 Закрити