Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0223U002334, 0121U110668 , Науково-дослідна робота Назва роботи Теоретичні основи інформаційної технології розпізнавання психоемоційного стану слухачів системи дистанційного навчання Назва етапу роботи Керівник роботи Терейковська Людмила Олексіївна, Дата реєстрації 15-02-2023 Організація виконавець Київський національний університет будівництва і архітектури Опис етапу Мета роботи – розробка та дослідження нейромережевої моделі, призначеної для детектування кордонів обличчя людини на растрових зображеннях та адаптованої до умов використання в системі дистанційного навчання. В результаті аналізу літературних джерел в області педагогіки та в області створення інформаційних систем обґрунтована необхідність розширення функціональних можливостей систем дистанційного навчання шляхом впровадження засобів автоматичного розпізнавання емоційного стану слухача. З використанням розробленої на першому етапі даної науково-дослідної роботи концептуальної моделі розпізнавання психоемоційного стану слухача системи дистанційного навчання, показано доцільність застосування засобів розпізнавання емоцій слухача за зображенням його обличчя. Визначено, що відомим засобам розпізнавання притаманні недоліки, пов’язані з недосконалістю нейромережевих моделей, призначених для детектування кордонів обличчя на растрових зображеннях, які в недостатній мірі адаптовані до умов використання в системах розпізнавання емоцій слухачів системи дистанційного навчання. Запропоновано підхід до визначення найбільш ефективного типу нейромережевої моделі детектування кордонів обличчя, що передбачає експертне оцінювання ефективності прийнятних типів моделей та проведення комп'ютерних експериментів для прийняття остаточного рішення. В результаті проведених досліджень визначено, що серед апробованих у завданнях сегментації растрових зображень видів нейромережевих моделей для детектування кордонів обличчя на растрових зображеннях невеликого розміру найбільш ефективною є модель U-Net. Використання U-Net забезпечує точність вибору маски на рівні 0,88. Визначено необхідність удосконалення математичного забезпечення, яке використовується для визначення точності детектування кордонів . Шляхи подальших досліджень пов'язані з розробкою методів та засобів розпізнавання психоемоційного стану слухачів системи дистанційного навчання. Опис продукції Автори роботи Терейковська Людмила Олексіївна Додано в НРАТ 2023-02-15 Закрити