Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0223U002956, 0121U108443 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інформаційно-аналітичне забезпечення управління земельними ресурсами Назва етапу роботи Керівник роботи Ібатуллін Шаміль Ільдусович, д.е.н. Дата реєстрації 20-03-2023 Організація виконавець Інститут землекористування Національної академії аграрних наук України Опис етапу З метою обґрунтування інформаційних потреб і вимог відповідно до функцій управління в сфері землекористування, у тому числі з урахуванням збройної агресії в Україні, запропоновано враховувати необхідність забезпечення продовольчої безпеки України шляхом постійного моніторингу та аналізу доступних земельних ресурсів, фактичної і прогнозної структури посівних площ. Запропоновано серед інструментів збору та аналізу використовувати дистанційне зондування Землі та геоінформаційні технології, включаючи вирішення задач: визначення меж масивів сільськогосподарських земель; виявлення об’єктів інфраструктури та площ під природними ресурсами, які зазнали пошкоджень під час бойових дій та обстрілів; оцінку доступності посівних площ для залучення їх до сільськогосподарського виробництва; ідентифікацію меж та площ посівів під окремими сільськогосподарськими культурами за фазами вегетації; аналіз обсягів і структури посівних площ у територіальному розрізі із прогнозами урожайності та валових зборів сільськогосподарських культур із використанням вегетаційних індексів. Опрацьовано методичні засади та інформаційні вимоги щодо збирання та обробки даних в управлінні земельними ресурсами, включаючи дані дистанційного зондування Землі. Запропоновано склад та зміст звітних форм польових наземних спостережень з урахуванням вимог до просторової та атрибутивної інформації за станом та фазами вегетації сільськогосподарських культур. Такі звітні форми дають змогу сформувати інформаційно-аналітичну основу, необхідну для моніторингу посівів сільськогосподарських культур за допомогою дистанційного зондування Землі. Розроблено ряд алгоритмів для класифікації посівів сільськогосподарських культур з використанням дистанційного зондування Землі, які включають етапи некерованої класифікації методом K-means та керованої класифікації методом Random Forest. Для підвищення точності моделювання запропоновано одночасне використання супутникових радарних та оптичних супутникових знімків Sentinel-1 та 2. Опис продукції Автори роботи Аврамчук Богдан Олегович Братінова Марія Володимирівна Дорош Йосип Мирославович Мельник Денис Миколайович Новаковська Ірина Олексіївна Сакаль Оксана Володимирівна Харитоненко Роман Андрійович Додано в НРАТ 2023-03-20 Закрити