Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0223U003611, 0121U109526 , Науково-дослідна робота Назва роботи Система локалізації, класифікації та трекінгу об’єктів у режимі реального часу за допомогою алгоритмів штучного інтелекту Назва етапу роботи Керівник роботи Баркалов Олександр Олександрович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 31-05-2023 Організація виконавець Донецький національний університет імені Василя Стуса Опис етапу Розроблено інформаційну систему, яка динамічно інтегрує інформацію про контекст відео та пози людей базуючись на повноті та точності інформації про пози для надійного розпізнавання дій людини. Новизна рішення полягає в тому, що попередні методи інтеграції використовують статичне об’єднання двох даних або послідовне збагачення інформації про позу за допомогою інформації про зовнішній контекст, що призводить до сильного зміщення результатів передбачень в сторону контексту. На відміну від цього, запропонована інтеграція позових ознак, може відфільтрувати контекстну інформацію і таким чином може виконувати надійне розпізнавання дій як на відео з повним та неповним контекстом. Таким чином, показується перспективи інтеграції технології розпізнавання поз на відео для покращення якості роботи інших рішень. Однією з проблем, що вирішують ці рішення являється розпізнавання дій людини у відео. Історично рішення цієї проблеми було покладене на значення самих пікселів у відео, яке описують як контекст відео, і лише недавно були запропоновані системи, які поєднують аналіз контексту відео з оптичним потіком відео. В якості експерименту, була запропонована ідея навчання моделі нейронної мережі для оцінки пози, та її інтеграція у рішення для розпізнавання дій з метою збільшення точності та якості класифікацій дій людини у відео. В результаті була розроблена інформаційна система, яка динамічно інтегрує інформацію про контекст відео та пози людей в ньому базуючись на повноті та точності інформації про пози для надійного розпізнавання дій людини. Новизна рішення полягає в тому, що попередні методи інтеграції використовують статичне об'єднання двох даних або послідовне збагачення інформації про позу за допомогою інформації про зовнішній контекст, що призводить до сильного зміщення результатів передбачень в сторону контексту. Опис продукції Автори роботи Баєв Артем Вікторович Баркалов Олександр Олександрович Вєтров Олег Станіславович Дима Володимир Сергійович Комаров Василь Федорович Ліщук Андрій Романович Нескородєва Анастасія Романівна Петранова Марина Юріївна Струтовський Максим Ігорович Штовба Сергій Дмитрович Додано в НРАТ 2023-05-31 Закрити