Реєстраційний номер
0223U005421,
(0123U104030)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Визначення достовірності публічної інформації у соціальних медіа із застосуванням підходу текстової аналітики
Назва етапу роботи
Створення анотованого багатомовного текстового корпусу достовірною урядовою інформацією (TIC) та невизначеною інформацією Інтернет контенту з визначеної ПО.
Керівник роботи
Хайрова Ніна Феліксівна, Доктор технічних наук
Дата реєстрації
22-12-2023
Організація виконавець
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Опис роботи
Метою проєкту є розробка практичного підходу до визначення достовірності публічної інформації в соціальних мережах, який буде використовувати методи обчислювальної та лінгвістичної аналітики (1) для розширення ступеня розуміння і характеру достовірності публічної інформації соціальних медіа-платформ, та (2) визначити основні теми, що характеризують контент державної цифрової платформи і офіційних акаунтів уряду в Twitter, та ідентифікувати інформаційні потреби громадян у спілкуванні з урядом.
Додатковий практичний внесок проєкту полягає в тому, що його результати будуть однаково корисні як для (i) представників уряду при формулюванні рекомендацій і вказівок щодо аналізу даних на основі виконання глибинної текстової аналітики, так і (ii) для дослідників і аналітиків даних при оцінюванні та адаптуванні запропонованої методології аналізу характеру і достовірності текстових повідомлень в соціальних мережах.
Крім того, наше дослідження спрямоване на розширення можливості використання методу OdEE в соціально значущих областях за рахунок створення словників і моделей подій.
Також великою перевагою проєкту є обробка саме польської та української мов і розробка відкритих лінгвістичних ресурсів для цих мов. Такі лінгвістичні ресурси, як спеціалізовані словники і моделі подій соціально значущих областей можуть бути використані в подальших дослідженнях.
Емпірично для аналізу результатів дослідження ми плануємо застосувати наш підхід, використовуючи дані з Twitter: (1) твіти з офіційних акаунтів польських і українських міністерств і відповідальних міністрів або секретарів; і (2) твіти польською та українською мовами з недержавних акаунтів, пов'язані з державною політикою та її реалізацією в шести державних секторах (освіта, охорона здоров'я, фінанси, соціальне забезпечення, трудова інформація та навколишнє середовище).
Опис етапу
Об'єкт дослідження: методи та моделі контрольованого та неконтрольованого машинного навчання, що використовуються для класифікації достовірної та недостовірної текстової інформації.
Метою проєкту є розробка практичного підходу до визначення правдивості публічної інформації в соціальних мережах, який використовує методи обчислювальної та лінгвістичної аналітики, для (1) розширення ступеня розуміння і характеру достовірності публічної інформації соціальних медіа-платформ, та (2) визначення основних тем інформаційних потреб громадян у спілкуванні с урядом на державних цифрових платформах та у соціальних мережах.
Отримані результати: (i) створено та анотовано багатомовний корпус достовірної інформації та інформації, надійність якої не визначена; корпус залучає тексти, щодо обраної тематики, української, польської та англійської мовами, які вилучено з соціальних мереж, новинних вебсайтів та офіційних урядових Інтернет-джерел; (ii) на базі корпусу розроблено анотований набір даних; (ii) проведено лінгвістичний препроцесорний аналіз текстів, що залучає крім традиційних етапів pipeline обробки природної мови, а саме, сегментацію речень, токенізацію та лематизацію слів, POS-тегування, та визначення синтаксичних залежностей, ще додаткову семантичну обробку корпусу: Latent Dirichlet Allocation, Topic Modeling та Sentiment Analysis.
Основні конструктивні та техніко-економічні показники, ефективність: підвищення якості семантичного аналізу що до достовірної та недостовірної текстової інформації української, польської та англійськими мовами, створення нового анотованого набору даних, що може використовуватися для оцінки моделей класифікації правдивої та неправдивої інформації
Галузі застосування: безпека та кібербезпека, комунікація держави з суспільством через соціальні мережі, створення додатків цифрового уряду, розвиток програм та проєктів з медіаграмотності, освіта, медіа та журналістика.
Опис продукції
Автори роботи
Бабкова Надія Вікторівна
Лукашевський Арсеній Максимович
Редозуб Іван Андрійович
Шаронова Наталія Валеріївна
Додано/оновлено в НРАТ
2023-12-22
