Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0223U005733, 0123U103184 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити алгоритми негладкої оптимізації для кластеризації та статистичної обробки даних Назва етапу роботи Керівник роботи Стовба Віктор Олександрович, Доктор філософії Дата реєстрації 30-12-2023 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис етапу Мета роботи – розробка моделей та методів негладкої оптимізації для розв'язання задач кластеризації та статистичної обробки даних спостережень. Завданнями на перший звітний період (2023 рік) є побудова моделей задач кластеризації та класифікації, а також негладких моделей задач статистичної обробки результатів спостережень, дослідження та тестування цих моделей. Основні одержані результати у звітному році: 1) досліджено задачу розміщення складів, її модифікації та її зв'язок з центроїдними задачами кластеризації; 2) досліджено лінійну регресійну модель та використання методу еліпсоїдів з критерієм найменших модулів для визначення невідомих параметрів та виявлення зв’язків у медичних даних; 3) досліджено оптимізаційні моделі для розв’язання задачі кластеризації з аномальними об’єктами. Опис продукції Автори роботи Стовба Віктор Олександрович Додано в НРАТ 2023-12-30 Закрити