Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0224U000612, 0121U100467 , Науково-дослідна робота Назва роботи Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України Назва етапу роботи Керівник роботи Кузьменко Ольга Віталіївна, Доктор економічних наук Дата реєстрації 10-01-2024 Організація виконавець Сумський державний університет Опис етапу  Науково-технічна продукція передбачає формування інформаційного та математичного забезпечення ідентифікації та оцінювання специфічних економічних відносин, які виникають між органами публічного управління, суб’єктами господарювання та громадянами в процесі запобігання, виявлення та усунення наслідків кіберінцидентів. У процесі дослідження застосовувалися методи кластерного, дисперсного аналізу та дерева класифікації; метод опорних векторів; нейромережева модель; трансформована мультиплікативна згортка Кіні; поліноміальна модель розподіленого лагу Алмона. Науково-технічна продукція передбачає наступні нові наукові та прикладні результати: 1) розроблено науково-методичний підхід до оцінювання дискретного лагового впливу кібершахрайств на рівень довіри клієнтів з використанням поліноміальної моделі розподіленого лагу Алмона; 2) удосконалено науково-методичного підходу до ідентифікації критичних зон кіберзагроз фінансовому сектору економіки України; 3) удосконалено науково-методичний підхід до оцінювання рівня ефективності розслідування злочинів легалізації доходів, отриманих незаконним шляхом, за допомогою методу аналізу виживання КапланаМейєра; 4) удосконалено методику для типологізації країн за рівнем участі їх резидентів у здійсненні фінансових шахрайств шляхом побудови дерев класифікації з використанням методу одномірного розгалуження CART; 5) удосконалено методологію формалізації факторів стрімкого поширення кіберзагроз, що базується на побудові сигмоїдної моделі із застосуванням методів машинного навчання SVM; 6) запропоновано методологію інтегрального оцінювання кібервразливості споживачів фінансових послуг шляхом системного поєднання за допомогою методів головних компонент, узагальненого знижуючого градієнту та мультиплікативної згортки Кіні; 7) удосконалено методологічні засади інтегрального оцінювання та прогнозування ризику фінансових кібершахрайств на основі побудови нейромережевої моделі Опис продукції Автори роботи Єфіменко Аліна Юріївна Боженко Андрій Сергійович Боженко Вікторія Володимирівна Бойко Антон Олександрович Гарбар Яна Сергіївна Доля Юлія Валентинівна Доценко Тетяна Віталіївна Дрозд Сергій Анатолійович Кільдей Анастасія Денисівна Кочнєва Валерія Олексіївна Кузьменко Ольга Віталіївна Кушнерьов Олександр Сергійович Лук’янова Владислава Ігорівна Миненко Сергій Володимирович Мордань Євгенія Юріївна Озаренко Валерій Валерійович Пігуль Євгеній Юрійович Пасько Денис Віталійович Пахненко Олена Михайлівна Семеног Андрій Юрійович Ситник Наталія Олександрівна Теслик Наталія Миколаївна Шрамко Еліна Володимирівна Штефан Артем Валерійович Додано в НРАТ 2024-01-10 Закрити