Звіт по науково-дослідній роботі. Мельникова Наталія Іванівна. Методи та засоби обробки, консолідації та аналізу персоналізованої медичної інформації

Реєстраційний номер

0224U001475, 0120U100025 , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Методи та засоби обробки, консолідації та аналізу персоналізованої медичної інформації

Назва етапу роботи

Керівник роботи

Мельникова Наталія Іванівна, Кандидат технічних наук

Дата реєстрації

23-01-2024

Організація виконавець

Національний університет "Львівська політехніка"

Опис етапу

У науковій роботі розроблено модель відображення стану пацієнта в багатовимірному просторі умов, що за рахунок додаткових вимірів та параметрів забезпечила підвищення точності прогнозування; метод двоетапної обробки малих наборів даних на основі ієрархічного предиктора, який за рахунок кластеризації та прогнозування забезпечує підвищення точності опрацювання нових вхідних наборів даних; метод групування моделей машинного навчання, який, враховуючи основні ознаки та повторне навчання, забезпечує підвищення точності прогнозування даних; метод зменшення розмірності вхідних даних, який завдяки класифікаторам, асоціативним правилам та узагальненому рангу ознак на основі індексу Жакара, забезпечує підвищення точності вибору пріоритетних ознак на великих наборах даних. Удосконалено метод заповнення пропусків даних, який, використовуючи асоціативні та продукційні правила, забезпечує підвищення стійкості моделі до помилок даних; метод пошуку зміни стану пацієнта, який, використовуючи простір умов та аналіз характеристик стану, забезпечує підвищення точності підбору схеми лікування; метод консолідації мультимодальних даних, який за рахунок попереднього визначення структури та семантики даних забезпечує агрегування даних з різною структурою. Набула подальшого розвитку теорія підтримки прийняття персоналізованих рішень, яка ґрунтується на розробленні моделі відображення стану пацієнта в багатовимірному просторі умов та розроблених методах двоетапної обробки малих наборів даних, групуванні моделей машинного навчання, зменшенні розмірності вхідних даних, заповненні пропусків даних, пошуку зміни стану пацієнта та консолідації мультимодальних даних, що забезпечило адаптацію прийняття персоналізованих медичних рішень. Розроблені методи використані для розроблення програмних модулів інформаційних систем підтримки прийняття рішень у лікуванні орфанних хвороб та для підтримки прийняття рішень щодо адаптації схеми лікування пацієнтів з постковідним ефектом.

Опис продукції

Автори роботи

Басистюк Олег Андрійович
Бойко Наталія Іванівна
Брусенцов Георгій Євгенович
Виклюк Ярослав Ігорович
Вовк Олена Борисівна
Завалій Тарас Ігорович
Загородній Іван Іванович
Патерега Юрій Ігорович
Поберейко Петро Богданович
Скопівський Степан Ярославович
Федушко Соломія Степанівна
Цап Владислав Богданович
Шаховська Наталія Богданівна

Додано/оновлено в НРАТ

2024-01-23