Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0224U001786, 0122U001224 , Науково-дослідна робота Назва роботи Технології нейронечіткого моделювання і оптимізації в системах розпізнавання образів та штучного інтелекту Назва етапу роботи Керівник роботи Кісельова Олена Михайлівна, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 30-01-2024 Організація виконавець Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара Опис етапу  Об’єкт дослідження - процес моделювання складних систем на принципах нечіткої логіки в системах штучного інтелекту; ефективні методи, алгоритми, засоби реалізації нечітких обчислень для розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів. Метою дослідження є отримання фундаментальних результатів в напрямку сучасної теорії розпізнавання образів та штучного інтелекту, а саме: обґрунтованих на основі апарату теорії оптимального розбиття множин нових нейронечітких технологій створення математичних моделей, ефективних наближених методів, алгоритмів і відповідних програмних засобів для застосування в системах розпізнавання образів та штучного інтелекту. Як методи дослідження під час виконання НДР використані методи теорії неперервних задач оптимального розбиття множин в умовах визначеності, методи обчислювального інтелекту (теорію нечітких множин та нечіткі нейронні мережі), теорію некласичних оптимізаційних задач, теорію двоїстості, методи недиференційовної оптимізації, зокрема, r-алгоритм Н.З. Шора. Теоретичні результатати дослідження: методики отримання нечітких діаграм Вороного з оптимальним розміщенням точок-генераторів як в умовах визначеності, так і з нечіткими вихідними даними й обмеженнями на потужності; властивості нечітких діаграм Вороного для класу задач покриття. Отримані наукові результати є новими, задовольняють вимоги, що ставляться до розробок такого плану в світовій науці, і супроводжуються детально описаними нейронечіткими технологіями і методиками. Ефективність впровадження результатів НДР пов'язана з отриманням нових конкурентоспроможних методик одержання і практичного використання нечітких математичних моделей, обґрунтованих методів і алгоритмів розв’язання цих моделей для застосування в системах штучного інтелекту та розпізнавання образів. Галузь застосування: дослідження й експериментальні розробки у сфері інших природничих і технічних наук. Опис продукції Автори роботи Балейко Наталія Вікторівна Гарт Людмила Лаврентіївна Журавель Сергій Вадимович Кісельова Олена Михайлівна Магас Олексій Сергійович Падалко Вадим Геннадійович Яковлев Сергій Всеволодович Яцечко Наталія Євгенівна Додано в НРАТ 2024-01-30 Закрити