Реєстраційний номер
0224U032663,
(0123U102677)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Методи та засоби дослідження маркерів старіння та їх впливу на постковідні ефекти для подовження працездатного періоду
Назва етапу роботи
Розроблення методу пошуку залежностей у великих наборах. Розроблення моделі зміни маркерів старіння в регіоні
Керівник роботи
Шаховська Наталія Богданівна, Доктор технічних наук
Дата реєстрації
29-11-2024
Організація виконавець
Національний університет "Львівська політехніка"
Опис роботи
Метою проекту є на основі технологій великих даних та методів аналізу малих вибірок даних визначити маркери старіння та побудувати моделі оцінки біологічного віку для оцінки впливу COVID19 та подовження періоду здорового довголіття та працездатності
Опис етапу
У межах виконання наукового проєкту у 2024 році досягнуто значущих результатів, спрямованих на вирішення актуальних проблем аналізу даних. Зокрема, розроблено новітній підхід до імпутації відсутніх даних в інтерфейсі великих даних, який значно покращує якість аналізу в умовах невизначеності. Впроваджено внутрішньоансамблеву модель інтелектуального аналізу коротких наборів медичних даних, яка забезпечує підвищену точність результатів та краще узагальнення. Також проведено обґрунтування прихованих залежностей у даних, що дозволяє оптимізувати процес ухвалення рішень.
Розроблено метод пошуку залежностей у великих наборах даних із пропусками, заснований на поєднанні кластеризації та автоасоціативних методів, що знижує обчислювальну складність. Створено архітектуру системи прийняття рішень для навігації в середовищах з неповною інформацією, яка ефективно працює за умов невизначеності до 40%.
Ключовим досягненням стало створення геопросторової моделі SEIR(D) для моделювання поширення інфекційних захворювань. Ця модель враховує поведінкові й геопросторові дані для прогнозування параметрів пандемії, таких як кількість інфікованих, одужалих та померлих. Модель перевірено на прикладі COVID-19 у Львові. Крім того, розроблено метод аналізу великих даних із пропусками, що дозволяє генерувати консультативні правила для підтримки державної політики.
Було здійснено поглиблений аналіз архітектур хмарних сховищ даних та запропоновано нову архітектуру віртуального сховища, що підтримує роботу з NoSQL-даними (InfluxDB, Neo4j, MongoDB). Цей підхід дозволяє значно зменшити ємнісну складність і підвищити ефективність виконання рекурсивних запитів.
Опис продукції
Автори роботи
Ізонін Іван Вікторович
Бойко Наталія Іванівна
Виклюк Ярослав Ігорович
Камінський Роман Миколайович
Кривенчук Юрій Павлович
Мельникова Наталія Іванівна
Ткаченко Роман Олексійович
Яковина Віталій Степанович
Додано/оновлено в НРАТ
2024-11-29
