Реєстраційний номер
0224U032953,
(0122U000030)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Інформаційні технології Data Science та Big Data в кібер-фізичних системах медико-біологічних процесів
Назва етапу роботи
Інформаційні технології Data Science та Big Data в кібер-фізичних системах медико-біологічних процесів
Керівник роботи
Сверстюк Андрій Степанович, Доктор технічних наук
Дата реєстрації
12-12-2024
Організація виконавець
Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського Міністерства охорони здоров'я України
Опис роботи
Дослідити застосування інформаційних технологій Data Science та Big Data в кібер-фізичних системах медико-біологічних процесів
Опис етапу
Звіт про НДР: 125 с., 12 табл., 40 рис., 128 джерел. ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ DATA SCIENCE ТА BIG DATA В КІБЕР-ФІЗИЧНИХ СИСТЕМАХ МЕДИКО-БІОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ Об'єкт дослідження: медико-біологічні процеси популяційної динаміки. Мета дослідження: дослідити використання інформаційних технологій Data Science та Big Data в кібер-фізичних моделях медико-біологічних процесів. Методи дослідження: методи обробки Big Data, інформаційне та математичне моделювання, теорія інформаційних систем, методи теорії керування, методи теорії стійкості. Завдання дослідження: 1. Вивчити актуальний стан проблеми розробки і застосування інформаційних технологій Data Science та Big Data в кібер-фізичних моделях медико-біологічних процесів. 2. Запропонувати узагальнений підхід розробки компартментних динамічних кібер-фізичних моделей медико-біологічних процесів. 3. Розробити компартменту просторово-часову кібер-фізичну модель на основі решітчастих диференціальних та різницевих рівнянь, клітинного автомату. 4. Дослідити використання інформаційних технологій Data Science та Big Data в кібер-фізичних моделях нейромережі із врахуванням неперервно та дискретно розподілених запізнень. 5. Дослідити інформаційні технології Data Science та Big Data в кібер-фізичних моделях медико-біологічних процесів.
Опис продукції
Автори роботи
Додано/оновлено в НРАТ
2024-12-12
