Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0224U033045, (0121U113718) , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи, моделі та технології обробки даних в комп’ютерних системах загального та спеціального призначення Назва етапу роботи Методи, моделі та технології обробки даних в комп’ютерних системах загального та спеціального призначення Керівник роботи Алексєєв Михайло Олександрович, д.т.н. Дата реєстрації 16-12-2024 Організація виконавець Національний технічний університет "Дніпровська політехніка" Опис роботи Дослідження, створення та удосконалення методів, моделей та технологій обробки даних в комп’ютерних системах загального та спеціального призначення Опис етапу В основу досліджень покладено методи теорії математичного моделювання для математичної постановки задачі та розробки методів її розв’язання; теорії графів для розробки архітектури системи класифікації та ідентифікації творів живопису; теорії штучних нейронних мереж для розробки інтелектуальної системи класифікації та ідентифікації творів живопису, теорії обробки експериментальних даних та теорії прийняття рішень для обробки модельних та експериментальних даних. Експериментальні дослідження проводилися в лабораторних умовах і на реальних об'єктах. Ефективність запропонованих рішень була досліджена під час експериментів із базою зображень, що містить фото картин світових, європейських та українських художників. Знайдено параметри конфігурації алгоритму, що забезпечують високу точність класифікації та ідентифікації. Запропоновано комплексний підхід до обробки зображень високої просторової розрізненості на основі застосування штучного інтелекту та класичних алгоритмів обробки зображень. Застосування підходу дозволяє автоматизувати процес семантичної сегментації та аналізу багатоканальних даних високої просторової розрізненості, підвищити якість подальшого розпізнавання і моніторингу об’єктів земної поверхні. Розроблено архітектуру згорткової мережі для задач семантичної сегментації супутникових зображень високої просторової розрізненості, запропоновано методику підготовки набору вхідних даних та поетапної реалізації каскадів шарів мережі, алгоритм її навчання, обґрунтовано вибір навчальної вибірки. Семантичні ознаки використовуються для зменшення помилок семантичного рівня контуру. Опис продукції Автори роботи Іванченко Олег Васильович Іщук Павло Олександрович Бердник Михайло Геннадійович Голінько Олександр Васильович Гуліна Ірина Григорівна Кабак Леонід Віталійович Куваєв Володимир Миколайович Лактіонов Іван Сергійович Мартиненко Андрій Анатолійович Мещеряков Леонід Іванович Мороз Борис Іванович Мороз Дмитро Максимович Приходченко Сергій Дмитрович Родна Катерина Станіславівна Спірінцев В'ячеслав Васильович Удовик Ірина Михайлівна Харь Альона Тарасівна Швачич Геннадій Григорович Шевцова Ольга Сергіївна Ширін Артем Леонідович Щербіна Павло Олександрович Додано в НРАТ 2024-12-16 Закрити