Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0224U033228, (0121U110545) , Науково-дослідна робота Назва роботи Комп’ютерні технології, системи, компоненти: моделювання та програмне забезпечення Назва етапу роботи Комп’ютерні технології, системи, компоненти: моделювання та програмне забезпечення Керівник роботи Гунченко Юрій Олександрович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 21-12-2024 Організація виконавець Одеський національний університет імені І. І. Мечникова Опис роботи Мета роботи - підвищення ефективності та якісних характеристик інтелектуальних, спеціалізованих та обчислювальних систем і їх компонентів шляхом удосконалення методів моделювання, аналізу і перевірки їх функціонування; удосконалення програмного забезпечення; моделювання запропонованих технологій Опис етапу Об’єкт дослідження – процеси, методи, моделі та програмне забезпечення обчислювальних систем. Запропоновано модель нелінійної регресії з трьома предикторами для ранньої оцінки метрики LOC застосунків з відкритим вихідним кодом на основі перетворення чотирьох змінних Box-Cox, що у порівнянні з іншими моделями показав більший множинний коефіцієнт детермінації, менше значення середньої величини відносної похибки та меншу ширину довірчих інтервалів та інтервалів прогнозування. Запропоновано метод раннього оцінювання LOC застосунків з відкритим кодом на основі 4-вимірного нормалізуючого перетворення, що дозволило підвищити достовірність раннього оцінювання LOC за стосунків. Вперше довірчі та прогнозні інтервали нелінійної регресії побудовані за допомогою нормалізуючого Box-Cox перетворення, які базуються на множинному нелінійному регресійному аналізу з використанням багатовимірних нормалізуючих перетворень, що дозволило врахувати кореляцію між залежними та незалежними змінними у випадку негаусових даних. Удосконалено математичну модель у вигляді десятивимірного еліпсоїду прогнозування для нормалізованих даних за допомогою багатовимірного Box-Cox перетворення. Запропоновано застосування тесту (Mardia test) для перевірки відхилення багатовимірного розподілу даних від нормального. Запропонована нова інтелектуальна інформаційно-вимірювальна система виявлення та аналізу конкретної поверхні шляхом вимірювання електромагнітних хвиль високої роздільної здатності та інфрачервоного випромінювання. Проведено комплексний огляд методів зменшення похибок у чисельних обчисленнях, які застосовуються для підвищення точності математичних моделей. Це дозволяє підвищити точність та надійність математичних моделей для чисельних методів та їх застосування у різних галузях  Опис продукції Автори роботи Єпік Марина Олександрівна Гунченко Юрій Олександрович Зуй Оксана Миколаївна Камєнєва Алла Вікторівна Коренкова Ганна Валентинівна Кудін Олег Олексійович Ларин Дмитро Георгійович Мартинович Лариса Ярославівна Михайленко Владислав Сергійович Пасенченко Томас Олександрович Приходько Сергій Борисович Стукалов Сергій Анатолійович Шаріпова Ільнара Вільївна Шугайло Юрій Борисович Додано в НРАТ 2024-12-21 Закрити