Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0224U033440, (0124U000289) , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Розвиток програмно-апаратного забезпечення інтелектуальних технологій для сталого вирощування сільськогосподарських культур у воєнний та повоєнний час.

Назва етапу роботи

Сучасний стан та концептуальні засади створення та використання інтелектуальних інформаційних технологій агротехнічного призначення.

Керівник роботи

Лактіонов Іван Сергійович, Доктор технічних наук

Дата реєстрації

27-12-2024

Організація виконавець

Національний технічний університет "Дніпровська політехніка"

Опис роботи

Мета реалізації проєкту полягає в розробці програмно-апаратного забезпечення інтелектуальних інформаційних технологій онлайн моніторингу ґрунтокліматичного стану с/г виробництв із підтримкою прийняття рішень, що можуть бути використані під час обґрунтування науково-прикладних положень із раціонального використання площ і ресурсів, а також сталого вирощування с/г культур у воєнний та повоєнний час.

Опис етапу

Науково-прикладна проблема, на вирішення якої спрямовано дослідження, полягає в розвитку теорії створення, удосконалення й використання програмно-апаратних рішень інтелектуальних інформаційних технологій с/г призначення завдяки обґрунтуванню й реалізації методів, комп’ютерних моделей і засобів комплексного агрегування, мережевого обміну, трансформації та інтерпретації розподілених вимірювальних даних щодо впливу ґрунтокліматичних параметрів на ефективність вирощування с/г культур у режимі реального часу з автоматизованою підтримкою прийняття рішень. Під час виконання досліджень цього етапу отримано наступні науково-прикладні результати: проведено систематизований аналіз технологічних засад цифровізації та інтелектуалізації сільськогосподарської галузі у світовій та національній площинах; розроблено комп’ютерно-орієнтовану модель програмно-апаратних засобів обробки ґрунтокліматичних даних; створено та валідовано комп’ютерну модель обробки агрокліматичних даних на основі ANFIS та ML алгоритмів; встановлено, що застосування алгоритмів згладжування даних на етапі їх попередньої обробки під час мережевого агромоніторингу на основі фільтру Калмана покращує точність прогнозування ймовірності появи фузаріозу кукурудзи; розроблено апаратно-програмне зебезпечення макетного зразка інтелектуалізованої інформаційної технології моніторингу ґрунтокліматичних параметрів. 

Опис продукції

Автори роботи

Горєв В'ячеслав Миколайович
Дяченко Григорій Григорійович
Каштан Віта Юріївна
Кремньов Володимир Володимирович
Хабарлак Костянтин Сергійович
Шаматрін Андрій Миколайович
Шедловська Яна Ігорівна