Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0224U033600, (0124U004932) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розвинення методики розрахунку мікрокінетичних моделей хімічного синтезу з використанням методів машинного навчання, керованих фізичними законами: третій етап Назва етапу роботи Розвинення методики "неявного" диференціювання для розрахунку значень похідних. Розробка та тренування додаткових нейромереж для окремих доданків рівняння. Керівник роботи Дручок Максим Юрійович, Кандидат фізико-математичних наук Дата реєстрації 31-12-2024 Організація виконавець Інститут фізики конденсованих систем Національної академії наук України Опис роботи Дослідження підходів для розрахунку похідних для функції, апроксимованої нейронною мережею. Високоточний розрахунок частки вакантних каталітичних центрів та її похідних по термодинамічних та каталітичних параметрах у мікрокінетичній моделі синтезу Фішера-Тропша з використанням методу машинного навчання, керованого фізичними законами. Опис етапу Дана робота є продовженням попередніх двох проєктів, де використовуючи методи машинного навчання, керованих фізичними законами було запропоновано використання нейронної функції в якості апроксимаційної функції до розрахунку мікрокінетичної моделі синтезу Фішера-Тропша. Було запропоноване рівняння з перегрупованими параметрами та натренована мережа для його апроксимації. Результати мережі добре узгоджувались з класичними методами пошуку розв’язку рівнянь, проте, значення похідних, розрахованих з нейромережі містили великі похибки. У даній роботі було показано, що використання підходу неявного диференціювання дозволяє значно підвищити точність розрахунку похідних, при цьому, не значно збільшує час обрахунку.  Опис продукції Автори роботи Демчук Тарас Васильович Додано в НРАТ 2024-12-31 Закрити