Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0225U000010,
(0121U109155)
,
Моделювання інформаційно-аналітичної системи контролю якості процесу виробництва продукції
Моделювання інформаційно-аналітичної системи контролю якості процесу виробництва продукції
Криворучко Олена Володимирівна, Доктор технічних наук
02-01-2025
Київський національний торговельно-економічний університет
Підвищення ефективності підтримки на цільовому рівні показників та прогнозування якості виробничого процесу за рахунок використання нейромережних та інтелектуальних систем на основі сучасних інформаційних технологій.
Науково-дослідна робота присвячена підвищенню ефективності контролю якості виробничого процесу за допомогою розробки та впровадження інформаційно-аналітичної системи, яка базується на сучасних методах моделювання та аналізу даних, нейромережних технологіях та інтелектуальних системах, що сприятиме вдосконаленню якості продукції, оптимізації виробничих процесів та зниженню витрат на підприємствах різних галузей промисловості. Актуальність теми зумовлена необхідністю впровадження сучасних підходів до контролю якості виробничого процесу у зв'язку зі стрімким технологічним прогресом, поширенням індустрії 4.0 та високим рівнем конкуренції на ринку, що вимагає від підприємств постійного підвищення ефективності та якості виробництва. Об'єкт дослідження – інформаційні технології, які використовуються для контролю та забезпечення якості виробничого процесу. Предмет дослідження – моделі, методи та інформаційні технології для аналізу, моніторингу та прогнозування якості виробничого процесу, а також для прийняття управлінських рішень з метою підвищення ефективності виробництва. Мета роботи – підвищення ефективності підтримки на цільовому рівні показників та прогнозування якості виробничого процесу за рахунок використання нейромережних та інтелектуальних систем на основі сучасних інформаційних технологій. Методи дослідження – теоретичні та емпіричні, структурний аналіз, моделювання (графічне і математичне), аналіз ієрархій та декомпозиції. Проведено огляд вітчизняних та зарубіжних джерел та публікацій з питань наукових досліджень, де було визначено сутність ключових понять у даній галузі. Також було проведено аналіз існуючих концепцій, методів та моделей, які стали основою для розробки інформаційних технологій з метою удосконалення процесу контролю якості виробництва продукції.
Бебешко Богдан Тарасович
Бушков Валерій Геннадійович
Вікторов Владислав Віталійович
Власенко Лідія Олександрівна
Гайдук Олег Васильович
Гнатченко Дмитро Дмитрович
Гнатченко Тетяна Олександрівна
Десятко Альона Миколаївна
Захаров Ростислав Геннадійович
Звєрєв Володимир Павлович
Карпунін Ігор Володимирович
Кондратюк Сергій Сергійович
Костюк Юлія Володимирівна
Криворучко Олена Володимирівна
Лягера Анастасія Андріївна
Мірко Ігор Віталійович
Москаленко Володимир Володимирович
Палагута Катерина Олексіївна
Савон Олексій Євгенійович
Савченко Тетяна Віталіїна
Сашньова Мар’яна Василівна
Федотов Сергій Олександрович
Хавікова Юлія Ігорівна
Цюцюра Микола Ігорович
Цюцюра Світлана Володимирівна
Чернишова Дарина Дмитрівна
Шестак Ярослав Іванович
Щанніков Григорій Рустамович
Яремич Валентин Романович
2025-01-02
Оновлено: 2025-12-16
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
