Реєстраційний номер
0225U000238,
(0123U100900)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Математичне та комп’ютерне моделювання даних, процесів і систем в умовах визначеності, ризику, невизначеності та багатокритеріальності
Назва етапу роботи
Математичне та комп’ютерне моделювання даних, процесів і систем в умовах визначеності, ризику, невизначеності та багатокритеріальності
Керівник роботи
Яковенко Володимир Олександрович, д.т.н.
Дата реєстрації
07-01-2025
Організація виконавець
Університет митної справи та фінансів
Опис роботи
Розробка теоретичних і практичних засад використання математичних методів та комп’ютерних технологій і систем для моделювання даних і процесів та розробка рекомендацій з удосконалення процесів моделювання, прогнозування в різних сферах, використання результатів для прийняття управлінських рішень
Опис етапу
В НДР проведено аналіз предметної області, щоб визначити ключові аспекти та виклики, які існують у сфері застосування нейронних моделей для аналізу даних.
Досліджено методи машинного навчання для нейронних моделей в контексті аналізу даних. Вивчені різні аспекти, такі як збір та попередня обробка даних, використання згорткових та рекурентних нейронних мереж, глибоких нейронних мереж прямого розповсюдження та глибоких згорткових нейронних мереж.
Проблема оверфітингу та методи регуляризації були акцентовані, оскільки вони є ключовими у забезпеченні стійкості та точності моделей.
Також вивчено важливий етап в машинному навчанні – відбір ознак, який допомагає визначити найбільш впливові аспекти в даних.
Опис продукції
Автори роботи
Булгакова Ольга Федорівна
Костенко Вікторія Вікторівна
Лебідь Оксана Юріївна
Мормуль Микола Федорович
Рудянова Тетяна Миколаївна
Рябоволенко Владислав Анатолійович
Рябоволенко Едуард Анатолійович
Ульяновська Юлія Вікторівна
Фірсов Олександр Дмитрович
Чупілко Олександр Сергійович
Чупілко Тетяна Анатоліївна
Щитов Дмитро Миколайович
Щитов Олександр Миколайович
Яковенко Тетяна Юріївна
Додано/оновлено в НРАТ
2025-01-07
