Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U000422, (0123U102960) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення інформаційно-вимірювальної системи моніторингу технічного стану сонячних електростанцій Назва етапу роботи Розроблення інформаційно-вимірювальної системи моніторингу технічного стану сонячних електростанцій Керівник роботи Свердлова Анастасія Дмитрівна, Доктор філософії Дата реєстрації 11-01-2025 Організація виконавець Інститут загальної енергетики Національної академії наук України Опис роботи Удосконалення системи моніторингу СЕС із застосуванням апаратно-програмних засобів збору і аналізу великих даних в умовах віддаленості майданчиків сонячної електростанції на базі розподілених обчислювальних інфраструктур. Опис етапу Мета роботи – удосконалення системи моніторингу СЕС із застосуванням апаратно-програмних засобів збору і аналізу великих даних в умовах віддаленості майданчиків сонячної електростанції на базі розподілених обчислювальних інфраструктур; розробка та тестування моделей прогнозування генерації сонячних електростанцій, з урахуванням впливу зовнішніх факторів, за допомогою різних методів аналізу часових рядів, зокрема одновимірних і багатовимірних моделей, для досягнення максимальної точності довгострокового прогнозування. Методи дослідження – аналітичний огляд висвітлених в літературі технічних рішень; одновимірні методи прогнозування, багатовимірний аналіз з використанням нейронних мереж та алгоритмів машинного навчання. У роботі проведено огляд підходів до моніторингу СЕС, виявлено їхні переваги та недоліки, що дає змогу обрати кращі практики та зрозуміти недоліки, яких треба уникнути. Розглянуто передові методи аналізу великих даних, що дозволяють ефективно опрацьовувати інформацію з великої кількості джерел, підвищуючи гнучкість та широту моніторингу. Для забезпечення ефективності та надійності системи моніторингу визначено, яке обладнання необхідне для моніторингу СЕС та які є вимоги до його обслуговування. Сформовано функціональну схему, яка визначає ключові етапи та компоненти процесу моніторингу, що є основою для подальшого проектування системи. У роботі проведено огляд одновимірних і багатовимірних методів прогнозування генерації СЕС. За допомогою багатовимірної моделі LSTM вдалося досягти MAPE на рівні 6-8%. Запропоновано новий підхід до прогнозування енергетичних навантажень за допомогою нейронних мереж LSTM. Для покращення точності прогнозування було враховано деградацію сонячних панелей шляхом додавання до стану LSTM-комірки фактору розпаду, який явно моделює поступове зниження продуктивності з часом. Опис продукції Автори роботи Романенко Владислав Володимирович Свердлова Анастасія Дмитрівна Хайдуров Владислав Володимирович Додано в НРАТ 2025-01-11 Закрити