Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U001384, (0121U113613) , Науково-дослідна робота Назва роботи Методологія виявлення шкідливих процесів в інформаційних системах організацій Назва етапу роботи Методологія виявлення шкідливих процесів в інформаційних системах організацій Керівник роботи Гайдур Галина Іванівна, Доктор технічних наукГахов Сергій Олександрович, Кандидат військових наукДовженко Надія Михайлівна, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 30-01-2025 Організація виконавець Державний університет телекомунікацій Опис роботи Підвищення рівня захищеності процесів фінкціонування інформаційної системи організації на основі ідентифікації та діагностуванні шкідливих процесів Опис етапу  Сучасні організації не можуть обійтися без інформаційних технологій. Однак, разом з перевагами, ІТ приносять і значні кіберризики при їх використанні. Киберзагрози можуть призвести до втрати конфіденційної інформації, порушення нормальної роботи інформаціної системи організації та завдати значних фінансових збитків. В науково-дослідній роботі вирішується наукова проблема, яка полягає в розробці методології підвищення рівня захищеності інформаційної системи організації на основі ідентифікації та діагностування шкідливих процесів. Для захисту від таких загроз необхідно впроваджувати ефективні системи безпеки. Одним з ключових елементів такої системи є моніторинг стану логічного об’єкта інформаційної системи, що дозволить своєчасно виявляти будь-які відхилення від нормальної роботи та вживати необхідних заходів. В роботі запропоновано методологію ідентифікації та діагностування шкідливих процесів з виористанням методів машинного навчання Методологія полягає у виявленні шкідливих процесів в мережевому трафіку організацій на основі методів машинного навчання, зокрема, на основі методу опорних векторів (SVM), так і системи на основі правил. Методологія заснована на вимогах до створення створення та застосування систем виявлення шкідливих процесів в мережевому трафіку організацій, до яких висувуютья додаткові вимоги, які забезпечують довіру до цих систем та впевненість у їх результатах функціонування. Перспективними напрямками подальшого дослідження передбачає розробку методів виявлення різного типу шкідливих процесів в інформаційній системи організації, які будуть використовувати різні методи машинного навчання. АТАКА, ЗАГРОЗИ, МЕТОДОЛОГІЯ, МЕТОД, ЛОГІЧНИЙ ОБ’ЄКТ, ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА, ІДЕНТИФІКАЦІЯ, ДІАГНОСТУВАННЯ, ШКІДЛИВИЙ ПРОЦЕС, СКІНЧЕННИЙ АВТОМАТ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, КОРЕЛЯЦІЯ, МЕТОД ОПОРНИХ ВЕКТОРІВ, ВИБІР ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ, ПРАВИЛА Опис продукції Автори роботи Бойко Анна Олександрівна Борсуковський Юрій Володимирович Гамза Дмитро Євгенович Ганченко Марія Іванівна Казмірчук Світлана Володимирівна Кожухівський Андрій Дмитрович Коровайченко Юрій Юрійович Кузьменко Андрій Олександрович Марченко Віталій Вікторович Сич Микола Валентинович Смолєв Євген Сергійович Хавер Анюта Вячеславівна Шулімова Дар'я Денисівна Додано в НРАТ 2025-01-30 Закрити