Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U002260, (0120U101734) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка та застосування методів дослідження даних, алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту в складних системах в фундаментальній і прикладній фізиці, біології, економіці та навколишньому середовищі Назва етапу роботи Розробка та застосування методів дослідження даних, алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту в складних системах в фундаментальній і прикладній фізиці, біології, економіці та навколишньому середовищі Керівник роботи Кордюк Олександр Анатолійович, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 26-02-2025 Організація виконавець Державна наукова установа "Київський академічний університет" Опис роботи Мета роботи - розробка методів науки про дані та проведення міждисциплінарних досліджень, спрямованих на розвиток та застосування методів машинного навчання та штучного інтелекту, у тому числі хмарних сервісів на основі методів обробки великих масивів даних до широкого класу наукових та практичних задач у різних галузях знань. Зокрема до задач, що виникають при дослідженні навколишнього середовища, в галузі біоінформатики та біомедицини, фізичного матеріалознавства, фізики високих енергій, оптимізації процесів в економіці та експертного прийняття рішень, а також дослідження інноваційної діяльності. Опис етапу Метою є розвиток та математичне обгрунтування методів комп'ютерного моделювання та машинного навчання, що застосовуються до різних наукових і практичних задач міждисциплінарного характеру в галузі біоінформатики та системній біології, астрофізики високих енергій та космології, фізичного матеріалознавства, дослідження навколишнього середовища, та розвиток інноваційних підходів до цифрової науки. В процесі виконання наукової роботи: розроблені та математично обгрунтовані нові алгоритми машинного навчання та компютерного моделювання на основі нових підходів до задач ранжування, чисельного диференціювання функцій декількох змінних, методів класифікації даних за допомогою дифузійних відображень; створено спеціалізовану реляційну базу даних IGEA, яка об’єднує профілі генної експресії і метадані в зразках плаценти з різних етапів вагітності за умов нормального і патологічного перебігу вагітності; побудовано глобальний метагеномний атлас високої роздільної здатності мікробіому що населяє міські транспортні мережі міського громадського транспорту; створено алгоритм реконструкції послідовностей секвенування з лічильного графа де Брейна, що дозволяє зберігання великих масивів метагеномiчних даних, який пiдтримує низку запитiв на пошук послiдовностей; розроблено методи застосування квантових обчислень та квантового машинного навчання в біоінформатиці, зокрема, для задач вирівнювання послідовностей ДНК; розроблено ряд програмних модулів для хмарної платформи обробки даних багатоканальної астрономії MMODA; виходячи з рентгенівських властивостей джерел в класі Сейфертівських галактик, визначено перспективні об’єкти для пошуку нейтринного сигналу; запропоновано новий математичний інструмент для оцінки подібності великомасштабних структур симульованих Всесвітів з різними значеннями космологічного параметра, що описує поточну середньоквадратичну флуктуацію матерії, яка усереднена по сфері радіусом 8 Мпк; вивчено еволюцію кривих Бетті, отриманих за допомогою персистентно-гомолог Опис продукції Автори роботи Безгуба Володимир Володимирович Савченко Денис Олександрович Семенов Василь Юрійович Семенова Євгенія Вікторівна Солодкий Сергій Григорович Тимчишин Віталій Богданович Фея Олег Дмитрович Фролова Аліна Олекандрівна Шадура Віталій Миколайович Якименко Данило Юрійович Додано в НРАТ 2025-02-26 Закрити