Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0225U002474,
(0123U101917)
,
Цифрова трансформація торговельно-економічної та туристичної систем України
Розроблення прикладних засад, рекомендацій, методик забезпечення цифрової трансформації торговельно- економічної та туристичної систем України з використанням технологій штучного інтелекту
Мазаракі Анатолій Антонович, Доктор економічних наук
14-03-2025
Державний торговельно-економічний університет
Розроблення теоретичних, методологічних засад та обґрунтування практичних рекомендацій і методик цифрової трансформації торговельно-економічної та туристичної систем України.
Метою даного проекту є розробка прикладних засад, рекомендацій, методик забезпечення цифрової трансформації торговельно-економічної та туристичної систем України з використанням технологій штучного інтелекту. Методи дослідження: морфологічного аналізу, узагальнення, наукової абстракції, діалектичного пізнання, дедукції, індукції, історичного та контент-аналізу, системного аналізу, формалізації складних структур, експертних оцінок, економіко-статистичного й порівняльного аналізу, економіко-математичного моделювання, групування, систематизації, графічного і табличного подання, абстрактно-логічний. Об’єкт дослідження – є цифрова трансформація торговельно-економічної та туристичної систем. Предмет дослідження – є теоретичні, методологічні та практичні питання цифрової трансформації торговельно-економічної та туристичної систем України. Науковими результатами, що характеризують наукову новизну НДР, є наступні: систематизація міжнародного досвіду використання штучного інтелекту та цифрових технологій для проведення аналізу та оцінки поточних і майбутніх втрат торговельно-економічної та туристичної систем України від війни та обумовлених нею геополітичних зрушень; розроблення стратегічної моделі антикризового управління торговельними та туристичними підприємствами, рекомендацій щодо формування та реалізації державної інноваційної політики у сферах торгівлі і туризму в умовах війни та повоєнного відновлення; розробка програми цифрової трансформації торговельно-економічної та туристичної систем України на засадах інноваційності та з використанням технологій штучного інтелекту; обґрунтування впливу передбачених програмою заходів на національну економіку на середньо- (2024–2029 рр.) та довгостроковому (до 2035 р.) часових горизонтах; обґрунтування напрямів боротьби з інформаційною асиметрією та інформаційними маніпуляціями в торговельно-економічній та туристичній системах України, напрацювання інноваційних методик їх виявлення.
Гановський Василь Леонідович
Герасименко Анжеліка Григорівна
Гладкий Олександр Віталійович
Дьяченко Ольга Володимирівна
Лебедева Лариса Валеріанівна
Лосіцька Тетяна Іванівна
Ожелевська Тетяна Станіславівна
Пономаренко Ігор Віталійович
Пурський Олег Іванович
Танклевська Наталія Станіславівна
Титиш Богдан Йосифович
Ткаченко Тетяна Іванівна
Уманців Галина Вікторівна
Уманців Юрій Миколайович
Файвішенко Діана Сергіївна
Шкуропадська Діана Борисівна
Янковець Тетяна Миколаївна
2025-03-14
Оновлено: 2025-12-25
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
