Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U002570, (0123U101692) , Науково-дослідна робота Назва роботи Стратегічні напрямки, методи і засоби цифровізації та інтелектуалізації енергетичних систем з використанням сучасних інформаційно-комунікаційних технологій Назва етапу роботи Розроблення методів інтелектуального енергоменеджменту в умовах ефективної інтеграції інформаційно-комунікаційних технологій та штучного інтелекту в енергоінфраструктуру Керівник роботи Бешлей Микола Іванович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 19-03-2025 Організація виконавець Національний університет "Львівська політехніка" Опис роботи Підвищення ефективності функціонування енергетичних систем в умовах інтеграції із сучасними інформаційно-комунікаційними технологіями та застосування штучного інтелекту шляхом розроблення нових методів та програмно-апаратних засобів передавання даних, обробки, моніторингу, управління й обліку на всіх етапах виробництва, транспортування, торгівлі та споживання енергетичних ресурсів. Опис етапу Запропоновано програмно-апаратний комплекс збору, передавання, моніторингу та аналітики параметрів енергоспоживання кінцевих споживачів, що дозволяє реалізувати концепцію розумних лічильників нового покоління. Реалізовано інтелектуальні вузли збору даних з підтримкою енергоефективних каналів зв’язку, що забезпечує безперервний контроль параметрів енергосистеми та точний облік у реальному часі. Розроблено метод інтелектуального профілювання споживачів, який враховує їхні класи та пріоритети, що дає змогу підвищити точність прогнозування навантаження на енергосистему та покращити механізми розподілу ресурсів. Використання удосконаленої кластеризації у поєднанні з потоковою аналітикою дає змогу автоматично групувати споживачів за схожими характеристиками енергоспоживання, адаптуючись до динамічних змін у їхніх профілях використання електроенергії. Розроблено метод короткострокового та довгострокового прогнозування попиту на електроенергію з використанням глибоких нейронних мереж, що дає змогу мінімізувати ризики перевантажень мережі та забезпечити ефективне балансування між генерацією та споживанням. Запропоновано інтелектуальний підхід до вирівнювання енергетичних піків на основі динамічного тарифоутворення та алгоритмів адаптивного керування, що сприяє зменшенню загального навантаження на мережу. Розроблено метод прогнозування режимів роботи енергетичної інфраструктури та виявлення аномальної поведінки технологічного обладнання, зокрема енергоблоків і трансформаторів, на основі вдосконалених алгоритмів глибинного навчання. Запропонований підхід забезпечує глибокий аналіз просторово-часових залежностей, що дозволяє виявляти потенційні збої на ранніх стадіях, мінімізувати ризики аварійних ситуацій та підвищити надійність енергосистеми завдяки впровадженню прогнозного технічного обслуговування. Опис продукції Автори роботи Бешлей Павло Іванович Кайдан Микола Володимирович Кирик Мар’ян Іванович Кочан Орест Володимирович Медвецький Михайло Богданович Селюченко Мар’ян Олександрович Шкоропад Юрій Ігорович Додано в НРАТ 2025-03-19 Закрити