Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U003132, (0122U001731) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення теоретичних основ і нових методів обробки, розпізнавання, прогнозу людиноорієнтованих процесів та систем для вирішення проблем штучного інтелекту Назва етапу роботи Удосконалення розроблених методів штучного інтелекту, проведення комп’ютерних досліджень та створення інформаційних технологій дослідження людиноорієнтованих процесів та систем. Керівник роботи Крак Юрій Васильович, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 22-05-2025 Організація виконавець Київський національний університет імені Тараса Шевченка Опис роботи Підвищення рівня життя людини, подолання соціально значущих та небезпечних впливів на здоров’я людини на основі розробки теоретичних засад і нових ефективних математичних методів дослідження та інтелектуальної обробки великих масивів даних людиноорієнтованих процесів та систем на основі підходів штучного інтелекту, машинного навчання, нейромережних технологій, автоматизації побудови моделей та систем реального часу обробки, прогнозування, кластеризації, класифікації інформації та прийняття рішень на базі персоналізованих даних для виявлення нових властивостей і знань та створення на їх основі проривних інформаційних технологій в освіті, суспільних відносинах, для жестової і візуальної комунікації, в медицині, обороні для оцінювання, збереження, подолання негативних наслідків для людського ресурсу в критичних ситуаціях. Опис етапу Проєкт присвячено розробленню теоретичних засад і нових ефективних математичних методів дослідження та інтелектуальної обробки великих масивів даних людиноорієнтованих процесів та систем на основі методів та засобів штучного інтелекту, машинного навчання, нейромережевих технологій, автоматизації побудови моделей та систем реального часу опрацювання, прогнозування, кластеризації та класифікації інформації. Запропонований у даному проєкті підхід базується на розробці нових моделей подання людиноорієнтованої інформації, яка отримується з різних джерел даних, з метою використання в інформаційних системах та системах прийняття рішень, моделювання і прогнозування явищ і подій, безпосередньо пов’язаних з людиною, або які своїм розвитком мають суттєвий вплив на людину і суспільство в цілому. В ході виконання проєкту буде розроблено нові методи виявлення загальних та важливих інформаційних характеристик у великих масивах людиноорієнтованої інформації; нові методи дослідження людиноорієнтованих процесів та систем з використанням невеликих наборів стабільних та контрольованих даних, які надходять з різних джерел, нові методи обробки та використання персоналізованої інформації, отриманої про стан людини, методи дослідження людиноорієнтованих процесів у текстовому, голосовому і візуальному виглядах, методи попередньої обробки, шумоочистки, згладжування, вирівнювання, виявлення аномалій у інформації; розроблено та удосконалено методи статистичного моделювання випадкових роцесів та їх використання в задачах оптимізації навчання нейронних мереж, пплануванні та проведенні обчислювальних експериментів; отримано умови стійкості та оцінки збіжності процесів навчання нейромереж у випадку подання їх диференціально-різницевими системами рівнянь. Опис продукції Автори роботи Вольчина Ірина Іванівна Касьянюк Веда Станіславівна Ляшко Андрій Володимирович Манзюк Едуард Андрійович Пашко Анатолій Олексійович Стеля Олег Борисович Хусаінов Денис Ях'євич Шатирко Андрій Володимирович Шоха Тетяна Борисівна Додано в НРАТ 2025-05-22 Закрити