Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U003504, (0124U004155) , Науково-дослідна робота Назва роботи Інноваційні рішення для підвищення ефективності діагностування автомобільних систем Назва етапу роботи Інноваційні рішення для підвищення ефективності діагностування автомобільних систем Керівник роботи Волков Володимир Петрович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 04-07-2025 Організація виконавець Харківський національний автомобільно-дорожній університет Опис роботи Метою роботи є розробка та впровадження інноваційних рішень для підвищення ефективності діагностування автомобільних систем, що дозволить покращити точність виявлення несправностей, скоротити час технічного обслуговування та підвищити надійність автомобілів, використовуючи сучасні методи аналізу даних та технології штучного інтелекту. Опис етапу  Об’єкт дослідження – процеси діагностування технічного стану автомобільних систем, зокрема електронних, механічних та комбінованих вузлів сучасного транспортного засобу. Мета дослідження – розробка та обґрунтування інноваційних підходів, методів і засобів, що підвищують ефективність діагностики автомобільних систем за рахунок впровадження новітніх інформаційних технологій та інтелектуальних алгоритмів. Методи дослідження – збір та аналіз статистичних даних, пов'язаних із процесом обслуговування транспортних засобів, вивчення досліджень, публікацій, наукових статей і практичних матеріалів, що стосуються обслуговування транспортних засобів та інноваційних підходів у цій галузі. Моделювання та прогнозування – у рамках дослідження створено математичні моделі роботи окремих автомобільних систем, які дозволяють: виявляти закономірності виникнення несправностей; прогнозувати залишковий ресурс компонентів; моделювати поведінку систем у реальному часі з використанням даних із датчиків; тестувати діагностичні алгоритми на цифрових двійниках. Наукова новизна – в роботі запропоновано інноваційний підхід до діагностування на основі інтеграції штучного інтелекту з традиційними методами контролю; розроблено адаптивні алгоритми прогнозування технічного стану вузлів автомобіля з використанням машинного навчання. Сфера застосування: - сервісні центри та СТО – для впровадження сучасних діагностичних платформ; - автомобілебудівні підприємства – на етапах проектування та виробництва; - транспортні компанії та автопарки – для моніторингу технічного стану автомобілів у режимі реального часу; - навчальні заклади – у процесі підготовки фахівців автомобільного профілю. Опис продукції Автори роботи Cараєва Ірина Юріївна Бажинов Олексій Васильович Безрідний Володимир Володимирович Горбік Юрій Васильович Дитятьєв Олександр Васильович Зибцев Юрій Васильович Кривошапов Сергій Іванович Мармут Ігор Арнольдович Наглюк Михайло Іванович Назаров Олександр Іванович Павленко В'ячеслав Миколайович Додано в НРАТ 2025-07-04 Закрити