Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U003684, (0124U003219) , Науково-дослідна робота Назва роботи Smart Grid модель для оперативного керування розподільними мережами на основі методів штучного інтелекту Назва етапу роботи Використання прогнозів вузлового навантаження для розрахунку режимів електричної мережі Керівник роботи Блінов Ігор Вікторович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 31-07-2025 Організація виконавець Інститут електродинаміки Національної академії наук України Опис роботи Основною метою роботи є створення тестової Smart Grid моделі для оперативного планування та керування розподільними мережами (литовські партнери) та оцінки значення втрат електричної енергії на основі прогнозування вузлових навантажень та генерації відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) із застосуванням методів штучного інтелекту (українські партнери) Опис етапу  У рамках третього етапу науково-дослідної роботи було розроблено та протестовано нову архітектуру нейронної мережі типу Transformer для прогнозування вузлового навантаження та втрат електроенергії у розподільчих мережах. Особливу увагу приділено підвищенню точності прогнозів завдяки попередній обробці даних: виявленню та заміні аномальних значень. Дослідження базувалося на ретроспективних даних з української електророзподільчої компанії, що дозволило моделювати поведінку енергосистеми в реальних умовах. Отримані результати демонструють, що поєднання прогнозу вузлового навантаження з подальшим розрахунком втрат забезпечує кращу точність порівняно з прямим прогнозуванням втрат. Найменшу похибку (MAPE = 8,4%) отримано саме при такому підході. Запропонована модель є перспективною для використання в сучасних Smart Grid системах, зокрема в умовах змін топології мережі, що актуально для України в період підвищених загроз фізичної та кібербезпеки. Результати дослідження підтверджують ефективність застосування глибокого навчання для управління втратами енергії, знижуючи потребу в фізичних вимірюваннях та підвищуючи точність прогнозів. Підготовлено та опубліковано наукову статтю в журналі, що індексується у Scopus, що підтверджує наукову новизну та актуальність отриманих результатів. Опис продукції Автори роботи Мірошник Володимир Олександрович Парус Євгеній Володимирович Сичова Вікторія Володимирівна Шиманюк Павло Вячеславович Додано в НРАТ 2025-07-31 Закрити