Звіт по науково-дослідній роботі. Лаговський Володимир Вікторович. Системи експрес-експертизи і підтримки рішень на основі методів та засобів штучного інтелекту у цифровій економіці України

Реєстраційний номер

0225U003907, (0120U102913) , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Системи експрес-експертизи і підтримки рішень на основі методів та засобів штучного інтелекту у цифровій економіці України

Назва етапу роботи

Узагальнення результатів проведеного дослідження, участь у підготовці навчального посібника та заключного звіту

Керівник роботи

Лаговський Володимир Вікторович, Кандидат економічних наук

Дата реєстрації

09-09-2025

Організація виконавець

Державний податковий університет

Опис роботи

Розробити методичні та практичні підходи до ідентифікації та оцінки якості продукції харчової і легкої промисловості. На основі зазначених підходів створити системи для експрес-експертизи та підтримки прийняття рішень. Розробити експертні системи для допомоги літнім людям взаємодіяти зінформаційними технологіями фінансових установ України.

Опис етапу

Ключові слова: штучний інтелект, системи підтримки рішень, експрес-аналіз, якість продукції, цифрова економіка, машинне навчання,комп'ютерний зір, нейронні мережі. Об'єктом дослідження є процеси ідентифікації та оцінки якості продукції харчової та легкої промисловості, а також системи експрес-експертизи на основі штучного інтелекту в умовах цифрової економіки України. Мета роботи — розробити методичні та практичні підходи для ідентифікації та оцінки якості продукції цих галузей та на їх основі створити системи для експрес-експертизи. Методи дослідження включали системний та порівняльний аналіз,методи машинного навчання, комп'ютерного зору, обробки сигналів, глибинного навчання, а також методи проектування програмних систем та статистичної обробки даних. У ході роботи було визначено сучасний стан проблеми контролю якості продукції, специфіку вимог до неї в Україні та світі, а також виклики таможливості цифрової економіки для модернізації цих систем. Було досліджено світовий досвід застосування ШІ, проаналізовано методи машинного та глибинного навчання, обробки зображень та сигналів, а також принципи побудови експертних систем та систем підтримки прийняття рішень. Проаналізовано програмні інструменти, такі як Python, TensorFlow, PyTorch. Розроблено методичні підходи до оцінки якості продукції на основі ШІ, методику збору та підготовки даних, моделі для експрес-ідентифікації, архітектуру інтегрованої системи та прототипи її ключових модулів. Обґрунтовано доцільність застосування ШІ для створення систем експрес-експертизи. Також обґрунтовано вибір конкретних методів машинного навчання, архітектурних рішень та доведено ефективність запропонованих підходів. Оцінено потенційний економічний ефект від впровадження систем, що полягає у зменшенні часу контролю та втрат від браку.

Опис продукції

Автори роботи

Гладченко Оксана Вікторівна
Горбовий Артур Юліанович
Грищенко Світлана Миколаївна
Ковда Максим Валерійович
Коротун Артем Романович
Лаговський Володимир Вікторович
Лаговський Олесь Володимирович
Луценко Надія Олександрівна
Ніжегородцев Владислав Олександрович
Омельчук Антон Анатолійович
Погорєловська Ірина Дем'янівна
Ратушняк Тетяна Володимирівна
Редич Олександр Володимирович
Філатов Костянтин Юрійович
Філоненко Михайло Миколайович

Додано/оновлено в НРАТ

2025-09-09