Знайдено документів: 1
Реєстраційний номер

0225U004186, (0124U004250) , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Методи та засоби активного та пасивного розпізнавання мін на основі глибоких нейронних мереж

Назва етапу роботи

Розробка програмного забезпечення дла активного та пасивного розпізнавання мін з металічним та пластиковим покриттям в грунтах різної структури на основі глибокої осциляторної нейронної мережі.

Керівник роботи

Пелещак Роман Михайлович, Доктор фізико-математичних наук

Дата реєстрації

24-11-2025

Організація виконавець

Національний університет "Львівська політехніка"

Опис роботи

Метою проєкту є розробка: • архітектури осциляторної нейронної мережі різної розмірності та алгоритму її навчання для розпізнавання мультиспектральних вхідних образів при високій швидкості їх надходження; • технології розпізнавання мін на основі синтезу приповерхневої проникаючої РЛС та осциляторної нейронної мережі, яка працює в резонансному режимі, що дозволить збільшити амплітуду корисного сигналу у співвідношенні «сигнал/шум».

Опис етапу

У рамках проєкту було виконано комплекс завдань, спрямованих на розробку ефективних методів виявлення мін за допомогою нейронних мереж. Проведено аналіз існуючих підходів до активного та пасивного розпізнавання мін. Зібрано та систематизовано дані про методи використання радіолокаційних сигналів і магнітних сенсорів у поєднанні з нейромережевими алгоритмами, визначено їх переваги та обмеження. Побудовано математичну модель резонансної нейронної мережі з осциляторними нейронами. Модель враховує складні динамічні процеси сигналів у структурно неоднорідних ґрунтах та забезпечує підсилення сигналу для підвищення точності розпізнавання. Визначено критерії параметрів нейронної мережі, за яких досягається резонансний ефект. Це дозволило оптимізувати архітектуру мережі для роботи з сигналами малої амплітуди, що наближаються до рівня шуму. Розроблено алгоритм розпізнавання мультиспектральних сигналів, який враховує власну динаміку осциляторних нейронів. Виконані завдання дозволили створити інноваційний підхід до автоматизованого розпізнавання мін, який вирізняється точністю, швидкістю та адаптивністю до різних ґрунтових умов.

Опис продукції

Автори роботи

Литвин Василь Володимирович
Пелещак Іван Романович

Додано в НРАТ

2025-11-24

НДДКР ОК
Методи та засоби активного та пасивного розпізнавання мін на основі глибоких нейронних мереж
Керівник: Пелещак Роман Михайлович. Методи та засоби активного та пасивного розпізнавання мін на основі глибоких нейронних мереж. (Етап: Розробка програмного забезпечення дла активного та пасивного розпізнавання мін з металічним та пластиковим покриттям в грунтах різної структури на основі глибокої осциляторної нейронної мережі.). Національний університет "Львівська політехніка". № 0225U004186
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2025-11-25


Роздрукувати цю сторінку