Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U004822, (0124U000289) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розвиток програмно-апаратного забезпечення інтелектуальних технологій для сталого вирощування сільськогосподарських культур у воєнний та повоєнний час. Назва етапу роботи Теоретико-прикладні засади створення та використання прикладних інформаційних технологій агротехнічного моніторингу. Керівник роботи Лактіонов Іван Сергійович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 19-12-2025 Організація виконавець Національний технічний університет "Дніпровська політехніка" Опис роботи Мета реалізації проєкту полягає в розробці програмно-апаратного забезпечення інтелектуальних інформаційних технологій онлайн моніторингу ґрунтокліматичного стану с/г виробництв із підтримкою прийняття рішень, що можуть бути використані під час обґрунтування науково-прикладних положень із раціонального використання площ і ресурсів, а також сталого вирощування с/г культур у воєнний та повоєнний час. Опис етапу Дослідження присвячено розвитку інформаційно-орієнтованих підходів до створення та використання програмно-апаратних рішень агромоніторингу. Обґрунтовано й реалізовано методи, моделі та компоненти комплексного збору, обробки, трансформації й інтерпретації просторово-часових даних, що характеризують ґрунтокліматичні умови вирощування агрокультур у реальному часі. До основних результатів відносяться: обґрунтовано концептуальні та технологічні засади створення й використання інтелектуальних систем агромоніторингу, що поєднують сенсорні мережі, портативні засоби, супутникові дані й алгоритми машинного навчання; запропоновано та верифіковано децентралізовану архітектуру комплексу та моделі прогнозної аналітики для раннього виявлення хвороб і шкідників; розроблено геопросторові моделі на основі глибинної обробки супутникових зображень; удосконалено методи цифрової фільтрації для підвищення точності моніторингу; реалізовано макет інтелектуальної системи з генеративними AI-модулями, ефективність якої підтверджено експериментами. Практична цінність полягає у цифровій трансформації аграрного комплексу без суттєвої модернізації наявної апаратної інфраструктури. Окреслено перспективи подальших досліджень у напрямі імплементації алгоритмів пояснювального та генеративного штучного інтелекту й підвищення інтероперабельності компонентів агромоніторингу. Все це підвищує ефективність вирощування агрокультур, раціональність використання площ і ресурсів, а також сприяє продовольчій безпеці та експортному потенціалу України. Опис продукції Автори роботи Горєв В'ячеслав Миколайович Каштан Віта Юріївна Шедловська Яна Ігорівна Хабарлак Костянтин Сергійович Жабко Олександр Сергійович Кремньов Володимир Володимирович Візнюк Артем Валентинович Шаматрін Андрій Миколайович Дяченко Григорій Григорович Шишацька Катерина Олександрівна Додано в НРАТ 2025-12-19 Закрити