Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U005123, (0125U002047) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення технології об'єктивного контролю функціональних спроможностей та стресу військовослужбовців на основі мініатюрних електрокардіографів та машинного навчання. Назва етапу роботи Розроблення та валідація вирішувальних правил на основі машинного навчання, апробація технології у потенційних споживачів. Керівник роботи Чайковський Ілля Анатолійович, Кандидат медичних наук Дата реєстрації 25-12-2025 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис роботи Розробка технології об'єктивного контролю функціональних спроможностей, бойового та оперативного стресу персоналу Сил оборони України за допомогою надмініатюрних електрокардіографічних пристроїв та штучного інтелекту. Опис етапу Створено великий масив електрокардіографічних даних, який включає в себе загалом біля 30 тисяч електрокардіограм, як військовослужбовців у різних обставинах так і цивільних осіб. Масив електрокардіографічних даних включає в себе велику контрольну групу, що також складається як військовослужбовців, так і з цивільних осіб. Здійснено попередню обробку всіх електрокардіографічних записів, отримано великий масив електрокардіографічних показників. Проведено аналіз наборів даних з різних джерел щодо наповнення та сумісності, нормалізацію одиниць вимірювання. Обрано інформативні параметри для використання в якості аргументів моделі машинного навчання. Обрано набори даних для використання в якості навчальної, тестової вибірок та вибірки для перевірки. Важливим результатом проєкту стали розробка і валідація взаємопов’язаних методик об’єктивного контролю функціональних спроможностей, бойового та оперативного стресу військовослужбовців за допомогою /надмініатюрних програмно-аппаратних електрокардіографічних комплексів придатних для використання у польових умовах. В основу методик покладений отриманий вперше в ході даних досліджень факт, що військовослужбовці, які брали участь у бойових діях, утворюють два дуже характерні окремі кластери у багато параметричному просторі результатів електрокардіографічних досліджень. На основі машинного навчання побудована модель та програмне забезпечення визначення за параметрами ЕКГ основних, найбільш значущих показників скоротливої функції серця, як важливого чинника функціональних спроможностей Визначені параметри, значення яких можуть бути спрогнозовані з найменшими середньою абсолютної та середньої квадратичною помилками. Також, було досліджено можливість визначення найбільш клінічно значущих параметрів ЕхоКГ по параметрам ЕКГ на основі машинного навчання та моделі багатокласової класифікації. Опис продукції Автори роботи Шарипанов Антон Веніамінович Головинський Андрій Леонідович Риженко Тетяна Миколаївна Тульчинський Вадим Григорович Чайковський Ілля Анатолійович Попов Антон Олександрович Додано в НРАТ 2025-12-25 Закрити