Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U005142, (0123U101852) , Науково-дослідна робота Назва роботи Інтелектуальна інформаційна технологія проактивного управління енергетичною інфраструктурою в умовах ризиків та невизначеності Назва етапу роботи Моделювання системних архітектур та компонентів інтелектуальної технології підтримки прийняття рішень при управлінні енергетичною інфраструктурою в умовах ризиків та невизначеності. Керівник роботи Шендрик Віра Вікторівна, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 26-12-2025 Організація виконавець Сумський державний університет Опис роботи Проєкт присвячений створенню інтелектуальної інформаційної технології проактивного управління енергетичною інфраструктурою в умовах ризиків та невизначеності, що забезпечить гнучкість функціонування та сталий розвиток енергетики як однієї з найбільш критичних для життєдіяльності суспільства складної технічної системи. Планується отримати нові прикладні наукові та практичні результати у вигляді методів та інструментальних засобів інтелектуального аналізу даних та штучного інтелекту для забезпечення оперативного прийняття рішень при управлінні енергетичними системами, враховуючи їх поточний стан та потенціал відповідно до конфігурації, функціональних можливостей і наявності ресурсного забезпечення. Мета проєкту полягає в отриманні нових прикладних знань та практичній розробці інтелектуальних розподілених систем підтримки прийняття рішень при проактивному управлінні енергетичною інфраструктурою, заснованої на методах штучного інтелекту та методах розподіленої обробки інформації. Додатково планується розширення знань стосовно методів визначення потреб користувачів системи, методів візуалізації даних у зручній для користувачів формі, методів прогнозування пікових навантажень, планування балансування енергомереж відповідно до поточної конфігурації, функціональних можливостей і наявності ресурсного забезпечення. Цей комплекс досліджень спрямований на розробку сукупності нових методів побудови нових інформаційних технологій та сучасних методів інтелектуального аналізу даних за допомогою інтелектуальних систем, побудованих на знаннях та технологіях штучного інтелекту та граничних обчислень Опис етапу У дослідженні проведено комплексний аналіз факторів, що впливають на функціонування гібридних енергетичних систем із розподіленою генерацією, зокрема тих, що можуть зумовлювати виникнення пікових навантажень та порушення балансу між споживанням і генерацією. Розроблено інтелектуальні моделі аналізу даних для підтримки прийняття управлінських рішень, включаючи прогнозні моделі споживання та генерації енергії, які поєднують використання історичних даних із даними реального часу. Запропоновано нові механізми забезпечення довіри та конфіденційності у взаємодії користувачів із системами підтримки прийняття рішень, спрямовані на підвищення їх надійності та прозорості. Створено інтелектуальну інформаційну технологію підтримки прийняття рішень при управлінні об’єктами енергетичної інфраструктури. Інформаційна технологія реалізована як розподілена система, що забезпечує ефективну підтримку прийняття рішень при управлінні об’єктами енергетичної інфраструктури. Отримані наукові результати створюють методологічне підґрунтя для формалізації підходів до управління життєвим циклом гібридних енергетичних систем із застосуванням інтелектуальних технологій, що дають змогу реалізовувати проактивні стратегії прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності Опис продукції Автори роботи Шендрик Віра Вікторівна Тимчук Сергій Олександрович Павленко Петро Миколайович Парфененко Юлія Вікторівна Бойко Ольга Василівна Ткаченко Володимир Володимирович Палажченко Євген Володимирович Братушка Лариса Миколаївна Комін Антон Сергійович Тітарєв Артем Максимович Нагорний Володимир В’ячеславович Чичикало Євгеній Андрійович Холявка Євген Петрович Горбатенко Олександр Олексійович Григор’єв Денис Миколайович Кіншаков Едуард Віталійович Притула Ілля Ігорович Галкін Дмитрій Олексійович Обраменко Дмитро Сергійович Додано в НРАТ 2025-12-26 Закрити