Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U000739, (0125U001223) , Науково-дослідна робота Назва роботи DT4LC: Розробка масштабованих цифрових моделей-двійників для аналізу змін земного покриву за допомогою машинного навчання Назва етапу роботи Розгортання та налаштування Open Data Cube (ODC) для України, збір навчальних і супутникових даних, розробка семантичної онтології для аналізу часових рядів і виявлення змін земного покриву. Керівник роботи Шелестов Андрій Юрійович, д.т.н. Дата реєстрації 15-01-2026 Організація виконавець Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Опис роботи Головною метою проєкту є розробка масштабованих цифрових двійників, що будуть поєднувати супутникові дані та штучний інтелект для виявлення складних змін земного покриву, а також надавати особам, які приймають рішення в Україні та Швейцарії, передові та практичні продукти для моніторингу наслідків війни та зміни клімату, використовуючи модульні архітектури машинного навчання, які оптимізовані для різних територій. Опис етапу Упродовж першого року виконання проєкту DT4LC було закладено концептуальні, архітектурні, методологічні та інфраструктурні основи цифрового двійника для аналізу змін землекористування та земного покриву. Проведено системний аналіз сучасних ініціатив цифрових двійників у галузі наук про Землю, зокрема DestinE, NASA Earth System Digital Twin та BioDT, із фокусом на їх придатність для аналізу змін землекористування. Розроблено двочасову концепцію цифрового двійника, яка розрізняє швидкі зміни (повені, воєнні дії, екстремальні погодні явища) та поступові довготривалі трансформації землекористування. Запропоновано ієрархічну архітектуру цифрового двійника, що складається з окремих Digital Twin Instances (DTI), інтегрованих через Digital Twin Aggregator (DTA). Реалізовано інтеграцію фундаментальних моделей для аналізу даних спостереження Землі, включно з візуальними енкодерами, часовими трансформерними моделями та мультимодальними моделями злиття даних. Проведено їх адаптацію до багатоспектральних супутникових зображень і регіональних умов України та Швейцарії. Розроблено гібридний підхід, що поєднує методи машинного навчання з PINN для забезпечення фізичної узгодженості прогнозів. Цифровий двійник було застосовано для аналізу змін землекористування, спричинених воєнними діями та кризовими подіями. На прикладі України продемонстровано деградацію земель, порушення сільськогосподарської діяльності та зміни рослинного покриву. Розроблено концепцію когнітивного інтерфейсу цифрового двійника, що використовує генеративні фундаментальні моделі для взаємодії з користувачами природною мовою. Інтерфейс забезпечує адаптивну візуалізацію результатів, генерацію пояснень і трансформацію аналітичних виходів у зрозумілі інсайти. Опис продукції Автори роботи Лавренюк Алла Миколаївна Яйлимова Ганна Олексіївна Яворський Олександр Андрійович Додано в НРАТ 2026-01-15 Закрити