Реєстраційний номер
0226U002043,
(0121U109279)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Методи обчислювального інтелекту для обробки і аналізу даних
Назва етапу роботи
Методи обчислювального інтелекту для обробки і аналізу даних
Керівник роботи
Маляр Микола Миколайович, Доктор технічних наук
Дата реєстрації
05-02-2026
Організація виконавець
Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний унiверситет"
Опис роботи
На сьогодні розроблені різні системи перетворення голосового повідомлення у текст. З цим пов’язано, що розробка методів і алгоритмів розпізнавання та опрацювання тексту, у якому математичні об’єкти описані природною мовою є актуальною і практично важливою задачею.
Опис етапу
У результаті проведених досліджень розроблено цілісну систему науково обґрунтованих підходів до розв’язання задач дискретної математики Вперше розроблено підходи теоретичне дослідження теорiї булевих функцiй, що є актуальним напрямком у сучаснiй дискретнiй математицi. Проведене дослiдження для класу унiверсальних алгебр, операцiї яких мають арнiсть не бiльше двох. Вивчена базиснiсть цих алгебр, побудованi сигнатурнi графи для алгебр фiксованої базисностi. Розглянуто теорiю булевих функцiй з точки зору унiверсальних булевих алгебр. введено новi поняття такi як унiверсальна булева
алгебра, l-базиснi алгебри, вiльнi та канонiчнi алгебри. Вивчаний клас унiверсальних булевих алгебр M2, у сигнатуру яких входять всi одно та двомiснi операцiї двозначної логiки. Розглянуто широкий клас алгебр, що включає структури з нульарними, унарними та бiнарними операцiями. Уведено новi поняття — сигнатурнi тотожностi та еквацiональнi кластери.
Розроблено економiко-математичну модель оцiнювання та прогнозування рiвня фiнансової безпеки компанiй у вигляді багаторiвневої нечіткоїб нейромережi моделi для визначення рiвня фiнансової безпеки компанiї. Побудовано моделі прийняття рiшень для задач iз погано формалiзованою iнформацiєю можлива за допомогою використання теорiї нечiтких множин та побудови нечiтких логiчних систем.
Проведено дослiдження у розвитку пiдходу використання рiзних видiв мiр подiбностi заснованих на нечiтких бiнарних вiдношеннях, якi б визначали схожiсть об’єктiв за категорiальними атрибутами та їх застосування при розв’язаннi рiзних видiв прикладних задач.
Опис продукції
Автори роботи
Млавець Юрій Юрійович
Маляр Микола Миколайович
Мулеса Павло Павлович
Шаркаді Маріанна Миколаївна
Кондрук Наталія Емерихівна
Повідайчик Михайло Михайлович
Мич Ігор Андрійович
Додано/оновлено в НРАТ
2026-02-05
