Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U002346, (0124U001745) , Науково-дослідна робота Назва роботи Удосконалення методики просторової ідентифікації посівів сільськогосподарських культур із використанням дистанційного зондування Землі Назва етапу роботи Удосконалення методів збирання та обробки супутникових знімків для визначення посівів сільськогосподарських культур та видів земельних угідь Керівник роботи Мельник Денис Миколайович, Кандидат економічних наук Дата реєстрації 23-02-2026 Організація виконавець Інститут землекористування Національної академії аграрних наук України Опис роботи Метою проєкту є розробка напрямів удосконалення підходів до просторової ідентифікації посівів сільськогосподарських культур із використанням дистанційного зондування Землі у зв’язку із необхідністю підвищення якості та оперативності збирання і обробки даних про сільськогосподарське землекористування в умовах воєнного стану та повоєнного відновлення країни. Через погіршення умов для здійснення статистичного обліку серед інструментів збору та аналізу даних щодо фактичного землекористування найважливіше місце займає дистанційне зондування Землі з використанням штучного інтелекту та геоінформаційних технологій. Опис етапу У ході дослідження проаналізовано складнощі, пов’язані з ідентифікацією сільськогосподарських культур на супутникових знімках. Однією з головних перешкод є атмосферні умови, які спотворюють спектральні характеристики об'єктів. Додаткові труднощі виникають внаслідок сезонної динаміки росту культур, яка змінює їх візуальні ознаки упродовж року. Для покращення результатів ідентифікації необхідно адаптувати супутникові дані з урахуванням фаз розвитку культур, обирати релевантні спектральні канали й індекси, а також підбирати відповідну просторову роздільну здатність, що дозволить досягнути високої точності класифікації. Ключову роль у моніторингу посівів відіграють вегетаційні індекси – зокрема NDVI та EVI, які на основі відбиття у червоному та ближньому інфрачервоному спектрах дозволяють оцінити біомасу рослин і виявити періоди активного росту або стресу. Вибір індексу залежить від типу культури, її структури та стадії вегетації. Такий підхід дозволяє здійснювати регулярний моніторинг стану посівів, прогнозувати врожайність і виявляти зміни, пов’язані з кліматичними або антропогенними чинниками. Для підвищення ефективності спостережень на територіях, де ведуться бойові дії, реалізовано автоматизовану систему класифікації площ сільськогосподарських культур із використанням платформи Google Earth Engine. Проведено порівняльний аналіз даних за 2021–2024 роки, що дозволяє оцінити динаміку змін. У зв’язку з обмеженнями польових досліджень, супутникові технології та алгоритми машинного навчання виступають альтернативним і надійним способом контролю сільськогосподарської діяльності в умовах воєнного часу. Опис продукції Автори роботи Ібатуллін Шаміль Ільдусович Дорош Йосип Мирославович Сакаль Оксана Володимирівна Харитоненко Роман Андрійович Трохимчук Андрій Анатолійович Салюта Вікторія Андріївна Соломаха Ірина Віталіївна Олішевський Валерій Володимирович Додано в НРАТ 2026-02-23 Закрити