Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U002506, (0122U002269) , Науково-дослідна робота Назва роботи Моніторинг біотичного та оселищного різноманіття з використанням ГІС та даних дистанційного зондування Землі Назва етапу роботи Моніторинг біотичного та оселищного різноманіття з використанням ГІС та даних дистанційного зондування Землі Керівник роботи Гарбар Олександр Васильович, Доктор біологічних наук Дата реєстрації 26-02-2026 Організація виконавець Житомирський державний університет імені Івана Франка Опис роботи Збір та аналіз просторових даних щодо фонових, адвентивних і раритетних компонентів біоти та їх оселищ, оцінка та прогнозування їх стану з використанням геоінформаційних систем та даних дистанційного зондування Землі Опис етапу Об’єктом дослідження є процеси трансформації біотичного та оселищного різноманіття екосистем. Предметом дослідження є закономірності просторово-часової динаміки оселищ, структура комплексів ґрунтової фауни та прогнозні моделі поширення видів. Мета дослідження: Збір та аналіз просторових даних, оцінка та прогнозування їх стану з використанням геоінформаційних систем та даних дистанційного зондування Землі. Використано порівняльно-географічний, методи ДЗЗ, ГІС-моделювання, синфітоіндикаційне моделювання, статистичні методи. Вперше розроблено інтегровану модель моніторингу педофауни, яка поєднує наземні обліки з супутниковими спектральними предикторами; отримано нові дані про 30-річну динаміку оселищ Козачелагерської арени; математично обґрунтовано моделі антропотолерантності рослинних угруповань. Результати висвітлено у 9 наукових публікаціях. Встановлено критичне скорочення площ водних оселищ (у 2,5 раза) та подвоєння площ відкритих пісків на півдні України; ідентифіковано 10 видів Lumbricidae в урбоекосистемах та виявлено градієнт їх змін вздовж автомагістралей; побудовано прогнозні карти поширення інвазійного виду Opuntia humifusa в Європі. Результати дозволяють автоматизувати процес екологічного моніторингу великих територій; розроблені моделі можуть бути використані для оцінки збитків екосистемам та планування заходів з рекультивації ландшафтів. Отримані результати рекомендується застосовувати в екологічному менеджменті, державному управлінні у сфері охорони навколишнього середовища, діяльності об’єктів природно-заповідного фонду, навчальному процесі у ЗВО. Доведено ефективність поєднання ДЗЗ та машинного навчання для моніторингу біоти. Доцільно продовжити дослідження в напрямі створення автоматизованої системи моніторингу територій ПЗФ з використанням алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання типів оселищ у реальному часі. Ключові слова: ГІС, ДЗЗ, моніторинг біорізноманіття, Lumbricidae, оселища. Опис продукції Автори роботи Онищук Ірина Петрівна Василенко Ольга Миколаївна Гарбар Діана Анатоліївна Хом'як Іван Владиславович Додано в НРАТ 2026-02-26 Закрити