Реєстраційний номер
0226U002506,
(0122U002269)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Моніторинг біотичного та оселищного різноманіття з використанням ГІС та даних дистанційного зондування Землі
Назва етапу роботи
Моніторинг біотичного та оселищного різноманіття з використанням ГІС та даних дистанційного зондування Землі
Керівник роботи
Гарбар Олександр Васильович, Доктор біологічних наук
Дата реєстрації
26-02-2026
Організація виконавець
Житомирський державний університет імені Івана Франка
Опис роботи
Збір та аналіз просторових даних щодо фонових, адвентивних і раритетних компонентів біоти та їх оселищ, оцінка та прогнозування їх стану з використанням геоінформаційних систем та даних дистанційного зондування Землі
Опис етапу
Об’єктом дослідження є процеси трансформації біотичного та
оселищного різноманіття екосистем.
Предметом дослідження є закономірності просторово-часової динаміки
оселищ, структура комплексів ґрунтової фауни та прогнозні моделі поширення
видів.
Мета дослідження: Збір та аналіз просторових даних, оцінка та
прогнозування їх стану з використанням геоінформаційних систем та даних
дистанційного зондування Землі.
Використано порівняльно-географічний, методи ДЗЗ, ГІС-моделювання,
синфітоіндикаційне моделювання, статистичні методи.
Вперше розроблено інтегровану модель моніторингу педофауни, яка
поєднує наземні обліки з супутниковими спектральними предикторами;
отримано нові дані про 30-річну динаміку оселищ Козачелагерської арени;
математично обґрунтовано моделі антропотолерантності рослинних угруповань.
Результати висвітлено у 9 наукових публікаціях.
Встановлено критичне скорочення площ водних оселищ (у 2,5 раза) та
подвоєння площ відкритих пісків на півдні України; ідентифіковано 10 видів
Lumbricidae в урбоекосистемах та виявлено градієнт їх змін вздовж
автомагістралей; побудовано прогнозні карти поширення інвазійного виду
Opuntia humifusa в Європі. Результати дозволяють автоматизувати процес
екологічного моніторингу великих територій; розроблені моделі можуть бути
використані для оцінки збитків екосистемам та планування заходів з
рекультивації ландшафтів. Отримані результати рекомендується застосовувати
в екологічному менеджменті, державному управлінні у сфері охорони
навколишнього середовища, діяльності об’єктів природно-заповідного фонду,
навчальному процесі у ЗВО.
Доведено ефективність поєднання ДЗЗ та машинного навчання для
моніторингу біоти. Доцільно продовжити дослідження в напрямі створення
автоматизованої системи моніторингу територій ПЗФ з використанням
алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання типів оселищ у реальному часі.
Ключові слова: ГІС, ДЗЗ, моніторинг біорізноманіття, Lumbricidae,
оселища.
Опис продукції
Автори роботи
Онищук Ірина Петрівна
Василенко Ольга Миколаївна
Гарбар Діана Анатоліївна
Хом'як Іван Владиславович
Додано/оновлено в НРАТ
2026-02-26
