Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U003394, (0124U001789) , Науково-дослідна робота Назва роботи Моделі, структури та компоненти спеціалізованих комп'ютерних засобів інтелектуальної обробки інформації в системах моніторингу Назва етапу роботи Дослідження ефективності сучасних методів збору та систематизації надвеликих обсягів даних, отриманих від інформаційних джерел в реальному часі. Розробка концепції архітектурно-структурної організації спеціалізованих комп’ютерних засобів для систем моніторингу. Керівник роботи Клятченко Ярослав Михайлович, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 02-04-2026 Організація виконавець Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Опис роботи Розробка інтелектуальних моделей та методів ідентифікації, класифікації, передбачення поведінки об’єктів на основі необроблених потокових даних, отриманих від розподілених сенсорних мереж в процесі безперервного моніторингу навколишнього середовища Опис етапу Розроблено концепцію побудови засобів для ідентифікації, класифікації та передбачення поведінки об’єктів. Визначено особливості проектування, впровадження, налаштування і адаптації функціональних складових та архітектури загального комплексу у відповідності до оцінки WCET для систем реального часу. Проаналізовано сучасні підходи, щодо визначення максимального допустимого часу для виконання набору завдань у відповідності до параметрів інформаційної системи. Проведено класифікації систем, що функціонують у реальному часі. Реалізовано багаторівневу класифікацію завдань, що виконуються у середовищі систем реального часу. Розроблено концепцію структурної організації систем моніторингу мікроклімату з використанням технологій інтернету речей. Створено моделі на базі комбінаційних схем для апаратної реалізації та алгоритму програмної реалізації функції підстановки. Досліджено алгоритмів атак і підбору досліджуваної функції підстановки. Досліджено та проаналізовно ефективність методів та структурну організацію сучасних систем машинного (комп’ютерного) зору. Досліджено, розроблено та впроваджено алгоритм, який використовує технології комп'ютерного зору та методи глибинного навчання для автоматизованого розпізнавання об’єктів. Досліджено ефективність сучасних методів збору та систематизації надвеликих обсягів даних, отриманих від інформаційних джерел в реальному часі. Досліджено та представлено опис нових програмних засобів для спільного доступу до даних багатьма користувачами, зокрема, використання транзакцій, забезпечення конкурентного та регламентованого доступу до даних. Проведено аналіз динаміки колісної техніки та оцінено ефективність застосування сучасного комп'ютерного моделювання у процесі проєктування транспортних засобів. Здійснено класифікацію існуючих моделей шин, розділених на емпіричні, напівемпіричні та фізичні. Опис продукції Автори роботи Тесленко Олександр Кирилович Петрашенко Андрій Васильович Тарасенко-Клятченко Оксана Володимирівна Додано в НРАТ 2026-04-02 Закрити