Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0308U001150, 0106U001724 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка імовірнісних методів управління ресурсом складних технічних систем Назва етапу роботи Розвиток методів оцінки і прогнозування імовірнісних показників ресурсу, включаючи залишковий ресурс, складних технічних систем Керівник роботи Перевєрзєв Євген Семенович, Дата реєстрації 24-01-2008 Організація виконавець Iнститут технічноє механіки НАНУ і НКАУ Опис етапу Об'єкт дослідження - розробка методів оцінки і прогнозування імовірних показників ресурсу, включаючи залишковий ресурс, складних технічних систем. Методи дослідження - методи теорії надійності, прикладної теорії імовірності і математичної статистики, нейронних мереж. Отримані результати - розроблені методи оцінки імовірних показників ресурсу складних систем: отримана верхня оцінка середнього ресурсу на основі методу мінімальних шляхів і перетинів (наробітку до відмови елементів описується розподілом Вейбулла); розроблені методи оцінки імовірних показників залишкового ресурсу складних систем: приводяться оцінки середнього і гамма-процентного залишкового ресурсу складних систем (наробітки до відмови елементів описуються розподілами, які широко використовуються у теорії надійності), отримані співвідношення, що зв'язують залишковий ресурс системи через залишкові ресурси елементів для структурної схеми надійності у виді n послідовно з'єднаних стохастично еквівалентних чи елементів у виді m паралельно з'єднаних стохастично еквівалентних елементів; отримані асимптотичні значення залишкового ресурсу для ряду надійнисних розподілів; розроблені методи прогнозування індивідуального залишкового ресурсу складних систем у детермінованій і імовірній постановці: розроблені детерміновані і статистичні моделі прогнозування індивідуального ресурсу складних систем при стаціонарному і нестаціонарному навантаженні (в основі побудови детермінованої і статистичної моделі покладений принцип лінійного підсумовування пошкоджень, а при побудові статистичної моделі використовувався логарифмічно нормальний розподіл); приводяться моделі прогнозування ресурсу складних систем на основі нейронних мереж і експертних методів з використанням ентропійного коефіцієнта конкордації. Галузь застосування - складні технічні системи. Результати роботи можуть бути використані при оцінці і прогнозуванні імовірних показників ресурсу, включаючи залишковий ресурс, складних технічних систем на етапі проектування й експлуатації Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити