Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0310U002135, 0107U001302 , Науково-дослідна робота Назва роботи Підвищення інтелектуальності інформаційних систем на основі розвитку і використання онтологій та візуального структурного підходу Назва етапу роботи Аналіз методологій представлення знань, напрямків та засобів підвищення якості інформаційного забезпечення при пошуку інформації в базах і сховищах даних. Аналіз напрямків та методів підвищення релевантності результатів пошуку на основі методів штучного інтелекту. Дослідження можливостей застосування онтологій, об'єктно-орієнтованого підходу разом з технологіями візуального структурного проектування та штучного інтелекту з метою підвищення рівня інформаційного забезпечення діяльності Керівник роботи Тарасов Олександр Федорович, Дата реєстрації 08-02-2010 Організація виконавець Донбаська державна машинобудівна академія Опис етапу Об'єкт дослідження: застосування онтологічного підходу для підвищення інтелектуальності інформаційних систем. Мета роботи: розвиток й узагальнення методології створення інформаційних систем на основі комплексного застосування засобів інженерії знань разом з методами інтелектуалізації прийняття рішень при проектуванні програмних систем, а також складних технічних систем у машинобудуванні. Як предметні області для дослідження й узагальнення застосовності результатів роботи виділені: конструкторсько-технологічна підготовка машинобудівного виробництва й програмна інженерія. У рамках онтологічного підходу процеси обробки даних й, зокрема, інтелектуальний аналіз даних, розглянуті з погляду підтримки прийняття рішень у вигляді обчислення ефективних керуючих впливів. Дослідження застосування інформаційних технологій і методів прийняття рішень (зокрема, методів штучного інтелекту (ШІ) - нечітких когнітивних і нейронно-нечітких мереж (ННМ), методів машинного навчання) для рішення завдань у предметних областях дозволило визначити їхні можливості з метою підвищення інтелектуальності інформаційних систем. Аналіз проблем проектування складних програмних систем показав можливість ефективного застосування онтологій для побудови їхніх логічних моделей. Запропоновано узагальнений алгоритм побудови логічних моделей програмних систем, що забезпечує одержання якісних рішень на основі «природних» шаблонів, що відображають накопичений досвід у предметних областях, що моделюються. Розглянуто різновиди інструментів ШІ, у тому числі результати гібридизації окремих підходів, і можливі результати їхнього застосування. Процес прийняття рішення проаналізований і представлений у вигляді онтології концептів з погляду завдань, які можуть бути вирішені, а також з погляду предмета вибору й результату вибору. Показано, що моделювання нечіткості й використання таких моделей при прийнятті рішень дозволяють підвищити інтелектуальність інформаційних систем, а застосування гібридних ННМ для моделювання енергоспоживання підприємства дозволяє одержати точну й адекватну модель, а також прогноз. Результати роботи є актуальними й відповідають світовим тенденціям розвитку в області орієнтованих на знання методологій автоматизації обробки й пошуку даних у базах і сховищах даних, онтологічному й об’єктно-орієнтованому підходам до представлення знань про предметні області при розробці програмних систем, світовим вимогам до рівня розвитку й інтеграції засобів ШІ із програмними системами, сучасним тенденціям в галузі розробки й створення інформаційних систем. Опис продукції Автори роботи Бурлей П.О. Вінников М.О. Короткий С.О. Сагайда П.І. Таран С.В. Тарасов О.Ф Тарасов С.О. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити