Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0313U005087, 0113U003106 , Науково-дослідна робота Назва роботи «Науково-дослідна робота з розробки спеціалізованих програмних засобів та ефективних алгоритмів оптимізації моделей на нечіткій логіці та нейронних мереж» Назва етапу роботи «Науково-дослідна робота з розробки спеціалізованих програмних засобів та ефективних алгоритмів оптимізації моделей на нечіткій логіці та нейронних мереж» Керівник роботи Свентух Андрій Олегович, Дата реєстрації 20-02-2013 Організація виконавець Товариство з обмеженою відповідальністю "Лабораторя штучного інтелекту" Опис етапу Об’єктом дослідження є економіко-математичні моделі діагностування можливості банкрутства українських підприємств, побудовані із застосуванням інструментарію нечіткої логіки, нейронних мереж та дискримінантного аналізу. Метою НДР є розробка спеціалізованих програмних засобів та ефективних алгоритмів оптимізації економіко-математичних моделей діагностування можливості банкрутства українських підприємств, побудованих із застосуванням інструментарію нечіткої логіки, нейронних мереж та дискримінантного аналізу. Методи дослідження. При виконанні НДР було застосовано градієнтні та стохастичні методи оптимізації моделей на нечіткій логіці та нейронних мереж, зокрема, алгоритм зворотного поширення помилки та Extended Delta-Bar-Delta; вузькоспеціалізовані методи налаштування зазначених моделей; алгоритми самоорганізації карт Кохонена та параметрів нечітких моделей типу Мамдані; методи дискримінантного аналізу та центру ваги для конструювання дискримінантних моделей. Програмна реалізація побудованих економіко-математичних моделей здійснювалась відповідно до рекомендацій практиків, стандартів та можливостей сучасного програмного забезпечення. Для досягнення мети дослідження було поставлено та вирішено наукове завдання удосконалення та практичної реалізації алгоритмів оптимізації: · параметрів багатошарового персептрону Розенблатта; · карт самоорганізації Кохонена; · нейронних мереж зустрічного розповсюдження; · параметрів економіко-математичних моделей на нечіткій логіці типу Мамдані; · моделей на нечіткій логіці із базою знань Сугено; · параметрів дискримінантних моделей. Усі розроблені алгоритми оптимізації економіко-математичних моделей на нечіткій логіці, нейронних мереж та дискримінантних моделей доведені до програмної реалізації. Це свідчить про практичну цінність проведеного дослідження, адже розроблені алгоритми та програмні засоби мають універсальний характер та можуть бути застосовані як для налаштування економіко-математичних моделей діагностування можливості банкрутства українських підприємств в рамках виконання проекту за темою GP/F44/027 „Інтелектуальна система раннього попередження банкрутств українських підприємств”, так і для оптимізації параметрів інших моделей на нечіткій логіці, нейромережевих та дискримінантних моделей. Проведення експериментів з розробленими програмними засобами підтвердило високу ефективність сформованих оптимізаційних алгоритмів. Сфера застосування результатів проведеного дослідження поширюється на галузь моделювання як економічних, так і будь-яких інших складних нелінійних процесів та систем. Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити